thttpd 是一个小型的、简单的、可移植的、快速以及安全的HTTP服务器。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1324385311296
原文 http://www.imququ.com/post/use-http2-now.html 一直以来,我的博客都在使用 Nginx。但它目前只支持到 SPDY/3.1,也不支持 Server
Android 上的 Http/Https 组件。内部使用 Volley 作为底层 Http 组件。主要特性有: 支持 GET、 POST、 DELETE、 PUT、 HEAD 等; 支持 Http、 Https
原文 http://imququ.com/post/http-client-hints.html 最近几年各种 Web 技术一直在爆炸式发展,每天都有大量新东西涌现出来。针对这个现象,业内两位大佬最近先后发文表达了自己的观点:
Android 网路通信之HTTP简介 1. 什么是HTTP 协议 当我们想浏览一个网站的时候,只要在浏览器的地址栏里输入网站的地址就可以了,例如www.baidu.com,但是在浏览器的地址栏里面出现的却是:http://www
mitmproxy是一款支持SSL的HTTP代理,它可以用于调试HTTP通信,发起中间人攻击等。mitmproxy提供了一个控制台接口用于动态拦 截和编辑HTTP数据包。mitmdump是mitmproxy的命令行版本,功能与其相同。
是 thttpd 的改进版,这是一个小型、简单、快速且安全的 HTTP 服务器实现,支持 HTTP/1.1。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1342239380651
Powerstrip 为 Docker API 实现了一个可配置、可插入式的 HTTP 代理,可以让你插入很多 Docker 扩展原型到同一个 Docker 守护进程。 Powerstrip 通过实现链式阻止
代理无处不在。我之前有关 HTTP 的博文中,多次提到了代理对 HTTP 请求及响应的影响。今天这篇文章,我打算谈谈 HTTP 代理本身的一些原理,以及如何用 Node.js 快速实现代理。 HTTP 代理存在两种形式,分别简单介绍如下:
Netty 开发,支持 NIO 风格的 HTTP 服务器,异步 HTTP 客户端,支持 WebSocket 的服务器和客户端。 项目主页: http://www.open-open.com
,请参考: http://www.eoeandroid.com/thread-326584-1-1.html 上面有详细的介绍,这里简单介绍一下怎么用这个框架来给服务端发送请求,完成客户端用户名和密码的验证。
Go的快速HTTP实现 目前fasthttp被成功地应用于生产提供多达100万个并发保持连接做100K QPS从一台服务器。 Documentation HTTP server performance
Go-HTTP-JSON-RPC 是用来处理 HTTP JSON-RPC 的 Go 语言实现。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1341845352869
qHttpd项目的目的是建立高度可定制的既可用于HTTP协议内容传递也可用于内部协议内容传递的HTTP服务器。 你是否正在给你的软件项目寻找可定制的HTTP服务器?你是否在考虑开发用于软件内部通信与HTTP协议类似的通信协议?你是否想要修改标准的
HTTP Authorization 看了几天https,感觉概念很清楚,细节特模糊,意识到又在隔空盖楼了,赶紧补补关于认证的基础~ 基础认证(Basic) 说直白点,认证就是让访问服务的人提供用户名和密码,然后对用户名和密码做校验。
SOHT项目提供一个易于使用的工具,能够让所有Socket连接通过一个HTTP代理服务器进行转发。这个工具非常适合于那些被防火墙限制只能通HTTP协议访问互联网的用户。
http://cia.sourceforge.net/
15天学会jQuery (0-5) DOC版 目录 15 Days of jQuery(Day 0)---JQuery - What, Why, When, Where, Who 1 15 Days
语言特别快,因为之前的基础好。语言的语法只是表面,表面的东西总是变动得比较快的。底下的东西重要得多,而看不见,说它 0 基础的人完全菜鸟。 swift 跟 objc 共用同一套的运行时环境 swift 的类型,可以桥接到
了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: 优点: Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线; 使用JDBC