SqlBuilder 是一个Java的类库,它试图帮你避免在Java程序内直接书写SQL查询的痛苦。你只需要使用 SqlBuilder 的方法,它就可以帮你生成对应的 SQL 数据库查询语句,例如下面一个SQL语句:
simple-curl 是一个简单的把 curl 操作的类,封装了常用的 curl 操作功能,让你以更加 OO 的方式来使用 php 的 curl。php 的 curl 本身依赖以 libcurl,本质上来时
UILabel Copyable 是一个简单的 UILabel 类,它能将某些功能复制在 UILabel 上。 特性: Supports Interface Builder Supports long
SwiftColorArt 是一款极为简洁且易用的图片类库,它最大的特点就是能够根据图片色系决定所在界面背景色及字体显示颜色。 SwiftColorArt 使用简单: var swiftColorArt:SwiftColorArt
arrays = { position: [-1, -1, 0, 1, -1, 0, -1, 1, 0, -1, 1, 0, 1, -1, 0, 1, 1, 0], }; var bufferInfo = twgl
PHPLOT 是一个用来创建图表的PHP图形类,需要 PHP5 的支持。PHPLot使用PHP的GD扩展来生成 PNG/GIF/JPEG 格式图片。
NSString * documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0]; return documentsDirectory; } //在Documents目录下创建新目录或文件
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream;
Context; import android.util.TypedValue; /** * 常用单位转换的辅助类 * * * */ public class DensityUtils { private DensityUtils()
cookieClass // Copyright (C) 2005 JRSofty Programming. // http://jrsofty1.stinkbugonline.com // Licensed under
: date("m"); $this->day_week=date("w", mktime(0, 0, 0, $this->month, 1, $this->year)); } private function
0); define("CSV_Quoted", 1); define("CSV_Quoted2", 2); define("CSV_Unquoted"
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySqlClient; namespace Name
需要mysql.data.dll c#代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySql
Modello 是一个小型的JavaScript的类框架,其本身也提供了一个ajax框架。 Modello 还具有以下特性: 更少的概念,更方便的使用方法 小巧,只有两百行左右的代码
DotMSN是一款独立的开源类库,它不需要和官方的MSN Messenger交互,因此不必安装MSN Messenger就可以使用DotMSN和MSN Messenger服务通信.DotMSN是C#编写的
IOS图片压缩的类
图表库 下面的类库可以让你很简单就能创建复杂的图表和图片。当然,它们需要GD库的支持。 pChart - 一个可以创建统计图的库。 Libchart - 这也是一个简单的统计图库。 JpGraph
业级别强度的佳作。 1.1、Dinkumware C++ Library 参考站点:http://www.dinkumware.com/ P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P
P42 1. 聚 类报告人:熊 赟 2. 内容提要符号说明及定义 相似性度量 聚类分析中的数据类型 聚类的准则函数 聚类分析的过程 聚类方法与算法 3. 符号说明 1.数据样本X,由d个属性值组成:X=(x1