Pivotal 今天宣布将其大数据套件的三个核心组件开源,同时商业版本继续提供更高级特性和商业支持服务。 这三个开源的组件分别是: GemFire 内存中 NoSQL 数据库 HAWQ 大规模并行
猎云网注:技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持,公司运行效率 突飞猛进;“大数据”还能帮你做出最明智的决策,使你的公司所向披靡。简直不
使用了三个不同的配置进行测试,从而了解三个产品从耐用性到最大的性能之间的差别。这三种测试场景包括:最大性能、确保无数据丢失的最大性能 和 最小数据丢失可能下的最大性能。 下图是第一种场景测试结果 —— 最大性能: 下载完整报告:
Database(原名SQL Azure)这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外,还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中,我们就将为您总结五款最常见的云数据库,可以根据您的具体情况选择不同的服
P4 优良的数据库架构--让网站飞起来 很少谈架构方面的事情,主要是因为这确实是个对知识面和知识深度要求很高的领域,无论是开发语言的选择、代码的架构,服务器的搭配、网络的架构、数据库的架构还是第三方
P43 数据结构经典问题和算法分析(一)-迭代法 来源: 作者: 2007-5-30 21:17:53 字体:[大 中 小] 一、迭代法 迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设
P5 Oracle数据仓库设计指南 在一般的数据仓库应用系统中,根据系统体系结构的不同,数据仓库设计的内容和范围不尽相同,并且设计方法也不尽相同,下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体
P5 Tomcat中数据源的配置和使用 一、数据源简介: ************************************************************************
从2006年开源Hadoop开始,Yahoo(也就是现在的Oath)为广大开发者社区的大数据基础设施做出了不可磨灭的贡献。现在,我们又卖出了坚实的一步,Yahoo的大数据处理和服务引擎 Vespa 正式在GitHub上开源了( https://github
简介 LitePal是一款开源的Android数据库框架,采用了关系映射的模式。LitePal在github上的项目地址: https://github.com/LitePalFramework/LitePal
lue数据库。它的键和关联值可以是任意的字节数组,并且按照键值排序,排序机制是可以被重载的。数据存储机制非常简单,仅仅支持Put,Get和Delete命令,然后还有前向和后向迭代遍历。 数据会自动
今天我们要讲的大数据公司叫作Confluent,这个公司是前LinkedIn员工出来后联合创办的,而创业的基础是一款叫作Apache Kafka的开源软件。 Confluen联合创始人Jun Rao即将在
2. Pgcrypto 这是一个PostgreSQL的扩展。这个扩展可以让你的系统具有强大的数据保护功能,并且这种加密对于应用程序是透明的。 3. Functional Indexes
Oracle 发布了备受期望的 NoSQL 数据库。 Oracle NoSQL 数据库可以在 Oracle Technology Network 上下载到。这个数据库将会是2012年要发布的 Oracle
Jailer 是一个功能强大的智能型数据提取工具,可以支持DB2、Firebird、Derby等应用。它使用方便,运行的时间需要Java JRE 5的支持。 功能特性: Exports consistent
Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括: 验证主节点和复制数据的一致性 有效的对记录行进行归档 找出重复的索引 总结 MySQL 服务器 从日志和 tcpdump
的支持。 SafeKeep 是一个集中式的数据备份工具,提供镜像备份和增量备份。同时可以通过简单、集中式的配置进行差异备份,还包含了对 LVM 支持、数据库备份以及SSH的密钥管理等功能。
方面的,详情请看 发行说明 。 Apache CouchDB 是一个面向文档的数据库管理系统。它提供以 JSON 作为数据格式的 REST 接口来对其进行操作,并可以通过视图来操纵文档的组织和呈现。 CouchDB
的补丁,欲将JSON列为PostgreSQL的核心类型。基本上,该补丁功能是对文本进行解析,确保它是有效的JSON数据,并加以存储。这个功能我原本打算在9.2版本中放弃的,不过我考虑了下发现Robert的补丁太小了点
如果让数据管理市场的各类产品都凑到一起演奏一场打击乐,那么 NoSQL 无疑是鼓声最强的。 近两年随着消费型数据的急剧膨胀,NoSQL 数据库在媒体和各种技术会议中也是风生水起,以至于参加这些会议