本篇文章可以学到以下内容： SQLite操作以及SQL基本语法 Android中的数据库操作（增删改查） Android中ContentProvide内容提供者和ContentResolver内容解析者的使用

Spring JDBC框架操作mysql数据库 Spring中的JDBC为我们省去连接和关闭数据库的代码，我们着重关注对数据库的操作。Spring框架在数据库开发中的应用主要使用的是JDBCTempl

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据说这是一个“大数据”的时代，到底有多大呢？ Facebook 最近在总部的一次会议中 披露的一组数据 可以给大家一个初步的印象，来一起看看每天 Facebook 上都得处理多少数据吧： 25亿

1、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师， 这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，

到信息存 储时，硬盘完全不能和DNA相提并论。在人类的基因序列中，1克的重量就可以包含几十亿GB的数据，而1毫克分子的信息存储空间就可以包含美国国会图书馆 全部的书籍，并且还有剩余。在过去，这些只是理

考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

源码传送门 写在前面 最近几天回过头，看了之前的总结RxJava操作符系列，感觉对Rxjava多数据源的处理不是很理解，所以在总结学习一波。大家都知道，最近Kotlin语言一直占据热搜榜，褒贬不一，

Quora 上提问： MongoDB 数据文件 内部的组织 结构 是什么样的。随后 10gen 的工程师 Jared Rosoff 出来做了简短的回答。 每一个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了 directoryperdb

大数据在今天吸引了大量关注，个人、企业和政府机构之间的互动创造了数据的海洋，通过有效识别、访问、筛选和分析其中部分数据能带来新的见解和益处。 大数据需要大量的储存空间，先进的存储基础设施必不可少，

Really Matter? 在大数据领域内，每一毫秒的性能损失都影响巨大。然而，像 Python 这样通常被认为性能不是太好的编程语言，在过去一年中却变得越来越流行了。大数据社区最近出现的一些文章和讨论，

双引号，其实并不是真卖了，而是IBM在中国把Informix的全部源代码授权给了中国知名数据库厂商南大通用数据技术股份有限公司（以下简称南大通用）。 据 悉，南大通用此次取得的不仅仅是Informix最新版本12

处理非常大型的图对象一直都是个挑战，但最近大数据技术的进步却让这一工作变得更具实践性。作为纽约市的一家专注于跨设备内容分发的创业公司， Tapad 利用大数据技术处理TB级的数据，并已将图处理作为其商业模型的核心业务。

买，因为闺女周末会来看他，而且闺女就爱吃包子。于是老王每卖一次就记次账，谁在哪天买了几笼包子，并试图找出每个街坊的买包子规律。 数据虽然越记越多，但老王啥规律也没找出来，即使是老张也都没准，好几个周六都没来买，因为他闺女有事没来。

开放技术大会上，Airbnb 工程副总 Mike Curtis 表示，Airbnb 将向外界公开其部分内部创新项目，并将部分数据结构与机器学习软件包开源，意味着 Airflow 和 Aerosolve 将成为继 Airpal 后另外两个开源软件包。

-Spark 随着智能终端数量的极速增加，大数据已经成为当今社会的主题词。其高容量、高速度和多类型的特征也反映着时代的发展特点。为了能够挖掘大数据背后的潜在价值，Apache基金会提出了 Hadoop平台

1. Olap简介 Olap的历史与基本概念 Olap全称为在线联机分析应用，是一种对于多维数据分析查询的解决方案。 典型的Olap应用场景包括销售、市场、管理等商务报表，预算决算，经济报表等等。

数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民(Data Civilian)会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业

另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。 　　这方面的一个有趣的特性是NoSQL解决方案所承诺的可预测的性能，类准确性的延迟和吞吐量。通过如下方式可以获得上面提到的特性： 　　◆ 自动将在线数据迁移到低延

    ASP.NET MVC3中Controller与View之间的数据传递总结 标签： asp.netmvcjavascriptjquery 2015-01-01 22:59 17597人阅读 评论(3) 收藏 举报