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Mr_wait 2013-11-27   2122   0
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[原]【机器学习基础】随机森林算法 经验

我们回顾一下之前学习的两个算法,Bagging算法中,通过bootstrapping得到不一样的数据,通过这些数据送到一个基本算法之后, 得到不同的g,最后对这些g取平均得到G;决策树算法中,通过递归方式建立子树,最终得到一棵完整的树。这两种算法都有其鲜明的特点,决策树对于不同的数 据相对会敏感一些,即其算法的variance很大,而Bagging的特点是通过投票和平均的方式来降低variance的效果。如果将这两种方法结合 起来,就是该文要介绍的随机森林,random forest。

er74 2015-07-26   48706   0

Parse 教程:网络后台基础 经验

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jopen 2015-07-22   19149   0

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jopen 2016-01-15   20352   0

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jopen 2016-01-14   6544   0

Android ListView 基础入门 简介以及深入优化 经验

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BettyeHorow 2016-02-08   5669   0

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