高通刚刚宣布正式推出骁龙 732G 移动平台,也就是去年的骁龙 730G 的升级版本,CPU、GPU 频率双双提升,类似从骁龙 765G 到骁龙 768G。 骁龙 732G CPU 部分仍然是两个
dl-machine 服务器配置脚本,快速搭建支持GPU/CUDA的深度学习开发(运行)环境,集成安装Theano, Caffe, Torch等。 Setting up an Amazon g2.2xlarge
研究,也会带来巨大的商业利益。 在美国互联网公司中,Netflix 独树一帜,其没有任何网络服务器,所有的视频服务,完全租用亚马逊的云计算服务,可以说实现了“全云”的战略,此次研究神经网络,也表明
在万众期待中,Google 云计算平台日前推出了支持云端 GPU 加速服务的公开测试版,第一款支持的 GPU 型号是 NVIDIA 的 Tesla K80,使 Google 云平台的性能获得了巨大提升
RC 版本,该版本更新到 GEGL (Generic Graphics Library) 开始支持 GPU 硬件加速。
发布的DIGITS 2,包含了多GPU自动扩展功能。不管是为单个数据集开发优化的神经网络还是在多个数据集上训练多重网络,DIGITS 2都能够很轻松快捷地使用多GPU开发并行优化网络。 深度学习使
Nvidia 刚刚发布了一个全新的超大规模 GPU 加速器蓝图,表示其“可推动人工智能云计算的发展”。该加速器名叫 HGX-1 hyperscale GPU,其采用了开源设计,属于微软“奥林匹斯项目”(Project
日,不久前,苹果一家位于英国的显示芯片技术供应商宣布,苹果已经通知将停止使用该公司技术,准备自行研发图形芯片(GPU)。据外媒最新消息,苹果已经在英国大举招人,为研发图形芯片做准备,而这家英国公司预计将会在人才资源上遭到苹果更进一步的抢夺。
涉及到大量数学运算,而GPU在执行通用计算方面的效率要远高于CPU。如果软件能利用GPU去加速计算,将能大大提升速度。 AMD的工程师向 LibreOffice项目贡献 利用GPU的OpenCL内核 。
视,还有创业型的商汤科技等公司,都被英伟达一网打尽。黄仁勋称,未来 1000 万个 Tesla GPU 去支持 10 亿个摄像头。 NVIDIA DeepStream SDK 简化了由深度学习提供支持的、用于
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taskrambler 是一个 HTTP 服务器,其目的是最终作为一个多用户任务管理系统中的用户接口提供者。它传输静态资源到 Web 浏览器并且做一些动态的交互。 项目主页: http://www
UberMQ是JMS 1.1 API (主题和列队)的精简实现,基于Java NIO能够保证速度和稳定。它支持TCP, SSL 和 LRMP 组播连接。 高度热插拔,所以您可以定制您的需求的各个方面。
BEJY 是一个模块化的 Java 服务器解决方案,提供一个通用的多线程的 TCP/IP 的服务器实现,支持 SSL;各种基于 TCP/IP 的协议可轻松的扩展,内置包括 HTTP, IMAP, SMTP
1 下载 CAS 服务器 可以从 CAS 官网: http://www.jasig.org/cas 下载,这 可能需国内或许不能访问, 如果你不太愿意科学上网的话,可以访问这个地址: http://downloads
ocket服务器和Apache HTTP服务器的WebSocket扩展:mod_pywebsocket。 pywebsocket用于测试或实验目的。要在Apache HTTP服务器上运行,需要
等编程语言无法直接使用 LevelDB, 必须 将 LevelDB 封装成一个网络服务器. SSDB 就是一个 LevelDB 的服务器(LevelDB Server), 以 LevelDB 作为存储引擎, 支持
qHttpd项目的目的是建立高度可定制的既可用于HTTP协议内容传递也可用于内部协议内容传递的HTTP服务器。 你是否正在给你的软件项目寻找可定制的HTTP服务器?你是否在考虑开发用于软件内部通信与HTTP协议类似的通信协议?你是否想要修改标准的
iFTPd (Independent FTP Daemon) 是一个用 Java 语言编写的 FTP 服务器软件,主要特点是跨平台和支持虚拟文件系统。 项目主页: http://www.open-open
一个使用python开发的简单好用的 PXE (DHCP/TFTP/HTTP) 服务器,同时支持netboot、dhcp-proxy等功能,发布包内含有一个8.3M的Core.iso用于netboot功能,推荐python2