iOS基于OpenGL的GPU加速滤镜。 简介 目前只是放了个demo以及debug+release版本的ios版静态库文件(libcge.a, 支持armv7 armv7s arm64)，不包含核心代码

。而相比之下，想要获取GPU的相关指标则没那么容易，甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知。这一方面是由于系统没有提供相关接口与命令，另一方面似乎业界目前对于GPU的关注度不足，相关积累与

文章作者 Tim Dettmers 系瑞士卢加诺大学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers

互动分析，于是他一边读 MIT 的数据库课程，一边 开发出了 利用 GeForce Titan GPU 处理数据的并行数据库系统 MapD （演示，非论文）。基于 GFU 的数据库系统比基于 CPU 的数据库性能提升了

等方式哈希存储的密码要比明文存储密码安全的多。但这已成为历史。 通过 openCL 在 25 个 AMD gpu 上的同步运算，已经可以达到每秒 1800 亿次 MD5 运算或 630 亿次 SHA1 运算 。而一个由大小写字母和数字组成的

系列处理器。然而在这些混合处理器中，CPU 核心和 GPU 核心都执行各自的功能，在运行程序时很少有协作，这么做缺乏效率。 北卡州立大学副教授 Huiyang Zhou 博士和 AMD GPU 架构师 Mike Mantor

David Shannon 宣布 该公司将开始授权设备制造商使用其 GPU 核心和专利组合。但地球上唯一对 NVIDIA 桌面级 GPU 感兴趣的芯片制造商恐怕 只剩下英特尔一家了 ；而在移动平台上，NVIDIA

AMD 正式透露了 代 号为Polaris的下一代GPU架构。Polaris是 Graphics Core Next (GCN)架构的第四代，目前AMD显卡如 Radeon R9 285和R9 Fury

刊文表示，谷歌的专用机器学习芯片 TPU 处理速度要比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍（和 TPU 对比的是英特尔 Haswell CPU 以及 Nvidia Tesla K80 GPU），而在能效上，TPU 更是提升了

虚拟云计算服务将引入英伟达的最新 Pascal 架构的 GPU，扩展其计算能力。目前支持英伟达 P100 GPU 的接口选项已经开展测试，英伟达 K80 GPU 的选项也正式面向公众启用。 云 GPU 能加速工作负载，包括机器

提供各种各样的图像处理滤镜，并且支持照相机和摄像机的实时滤镜。GPUImage顾 名思义，是基于GPU的图像加速，所以图像处理速度十分快，并且能够自定义图像滤镜。支持ARC。 来自：Code4App

csdn.net/article/2015-06-12/2824936 【编者按】 本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训

AMD 传出已跟对手英特尔（Intel）敲定 Radeon GPU 专利授权合约，消息传来激励股价狂飙 8%，登上 6 年高。 Investor`s Business Daily、The Motley

据介绍，游戏模式将是从系统底层对运行逻辑进行调整，系统会在检测到游戏运行时释放更多的 CPU/GPU 性能资源来给游戏程序，从而提供更加流畅的体验。 目前，尚不清楚游戏模式是否只针对某些特殊优化

我最近读了一篇关于这个主题的文章，讲的是关于创业公司停止使用云主机，是因为云主机很贵，而标准的物理服务器性能、内存及存储量都比以前大大增强了。 这无疑是事实。云计算服务，尤其是大行的云计算如AWS、

Nvidia 的 NVLink 架构，该服务器连结了双路八核（或十核）的 IBM Power8 CPU，以及高达四路的 Nvidia Tesla P100 GPU。 该公司称，在执行某些深度学习任务时，新系统可带来较同类

据外媒报道，NVIDIA 研究人员近日展示了自家的 MCM（多芯片封装）技术，用于将 CPU/GPU/存储器/控制器等整合，最直观的作用就是提高流处理器数、减少通讯层级和链路长度、缩小芯片面积。

学习平台（Tencent Deep Learning Platform）中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来

本文使用的主要平台是ubuntu 14.04 LTS。提醒注意，这一些系列教程使用CUDA平台做GPU运算，而在本文写作的时候CUDA暂时还不支持最新的ubuntu 15.10版本的环境和编译器（主要是gcc

本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近