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Spark生态@爱奇艺 秉承“悦享品质”的品牌理念，提供更多、更好的视频 – 2010年4月上线 – 2013年5月与PPS合并 – 月度独立访问用户4+亿（3月份数据） – 20

Spark 是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core

Spark是基于内存的分布式计算引擎，以处理的高效和稳定著称。然而在实际的应用开发过程中，开发者还是会遇到种种问题，其中一大类就是和性能相关。在本文中，笔者将结合自身实践，谈谈如何尽可能地提高应用程序性能。

首款 Linux 平板电脑 Spark 将“很快”上市，目前在 Spark Q&A页面曝光了关于这款平板电脑的更多详细信息，包括硬件、运行软件以及推出时间。 据悉，Spark 采用 7 英寸多点触摸屏幕，分辨率为

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Spark是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 Spark IM 2.7.3 发布，此版本包含

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hadoop，spark的开发环境就行了。 本文的重点有两个，第一，使用weave解决跨主机通信，第二，实际使用当中，开放端口调试程序和webUI监控等。至于hadoop，spark本身的安装配置等参数并没有涉及。

SparkR 来驱动 Shiny 应用。 什么是SparkR SparkR是一个为R提供了轻量级的Spark前端的R包。 SparkR提供了一个分布式的data frame数据结构，解决了 R中的data

本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下 Spark的机器学习库 。 背景 介绍 由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。

日前，Databricks公司发布了一个Apache Spark主要版本的可用性。除了可用性、可移植性等几个新的特性外，本次发布还提供了对尚未发布的Apache Spark 1.6预览。 Databricks用户有机会在官方发布之前试用Spark 1

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练数据量更大。 通常认为，当模型的规模超过单节点的容量后，基于MapReduce计算模型的Spark, Hadoop MapReduce就无法支持了。为了解决这一问题，Parameter Serv

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6月15日消息，IBM今日宣布了一系列Apache Spark开源软件相关的措施，旨在更好地存储、处理以及分析大量不同类型的数据。 Spark是由加州大学伯克利分校开发的一个框架，通过将信息保存至