P33 面向程序员的数据库访问性能优化法则 文档
KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库； 3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 读者对像： 开发人员：如果你是做数据库开发，那本文的内容非常适合，因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化。
ykscar 面向程序员的数据库访问性能优化法则 经验
数据库或内存数据库或者是基于 SSD 技术的数据库； 3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 读者对像： 开发人员： 如果你是做数据库开发，那本文的内容非常适合，因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化。
jopen 推荐系统入门实践：世纪佳缘会员推荐（完整版） 经验
可以发现，基于威尔逊区间法的排序，目前针对该问题取得了最好的推荐结果。其中，基于 training set 验证是为了方便与随机模型结果对比。 说明： (1)本项目来自 2011 年举办的 " 第一届数据挖掘邀请赛 " ，笔者
openkk 高级语言的编译：链接及装载过程介绍 经验
一个进程运行在系统中的整个过程有一个基本的理解，所以并不会涉及到编译 器如何通过进行词法分析，语法分析和语义分析最终得到目标二进制文件。因此本文剩下的部分主要集中在 gcc/g++ 如何形成一个 Linux
P33 面向程序员的数据库访问性能优化法则 文档
KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库； 3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 读者对像： 开发人员：如果你是做数据库开发，那本文的内容非常适合，因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化。
xiangstudent
面向程序员的数据库访问性能优化法则 博客
V数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库； 3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。 读者对像： 开发人员：如果你是做数据库开发，那本文的内容非常适合，因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化。
seailove
P31 
yun007x 自学新语言？研发人员开发新人工智能系统 资讯
试去打通这两款游戏，并将它的成绩和另外两种自然语言处理技术相对比。在两款游戏当中，他们的系统都获得了比对比技术更好的成绩。不过在被要求对比一种物体的两种不同描述时，这套系统还是卡壳了。 “当你在玩
微软公布Visual Studio 11产品阵容/系统需求/售价 资讯
Studio 11 旗舰版、高级版、专业版、测试专业版的 Beta 公测版 功能对比 ： 简单对比 具体对比 来自: 驱动之家
Eclipse上GIT插件EGIT使用手册之八_解决推送冲突 经验
第一项是将GIT自动合并过的文件和服务器端文件进行对比 第二项是用本地最新版本的文件和服务器端文件进行对比，建议用此项 接下来就是熟悉的对比界面 Mairo哥哥将冲突文件修改如下
如何编写一个分布式数据库 经验
yacc 文件。然后用这个 yacc 文件通过 goyacc 生成 Paser 的 Go 代码。词法分析器是通过 cznic/golex 工具生成的。详细的例子可以参考 TiDB 根目录下的 parser
揭秘谷歌招聘机制：冗长而挑剔的5轮面试 资讯
但大学强调理论，而谷歌却满是各种活生生的实践。它提供了令人兴奋的挑战：创造全新的数字宇宙。按耶奇的分析：“聪明人喜欢去聪明人扎堆儿的地方，他们拿出很酷的东西，吸引更多的关注。突然之间，反馈循环就出现了。”
P20 大型网站架构技术方案集锦 文档
Wiki 软件: MediaWiki 对 MediaWiki 的应用层优化细化得快到极致了。用开销相对比较小的方法定位代码热点，参见实时性能报告，瓶颈在哪里，看这样的图树展示一目了然。另外一个十分值得重
[译文]移动电商网站中轮播组件用法研究 经验
之前有很多人不看好轮播这种模式。从NNG的一篇文章开始；真正的转折点是Erik Runyon发表的关于圣母大学网站的一篇详细分析轮播模式的文章“轮播组件用法详解”；在Jared Smith的文章“是否应该使用轮播”中，他建议大家放弃使用轮播组件；Brad
P20
P65 Springside3.3.2技术参考手册 文档
相比，升级的只是版本号，那么你就大错特错了。 像我这样从SpringSide 2过来的人，如果能够详细对比SpringSide 2 和SpringSide 3，对于我们理解SpringSide 3肯定更加
RESTful API 设计最佳实践 经验
后它的streaming API传输减少了80%（link:https://dev.twitter.com/blog/announcing-gzip-compression-streaming-APIs）
Ruby类库、工具、框架和软件集合：Awesome Ruby 经验
tweetstream - A simple library for consuming Twitter's Streaming API twitter - A Ruby interface to the Twitter
P33 在livemedia的基础上开发自己的流媒体客户端 v 0.01 文档
output files: Only for the Receiver (Store the streaming but not play it) For different file format, use
P45 Cassandra 介绍 文档
每个节点可以配置多个副本,副本之间的数据修复有两种方式: 1.一个读取请求发送到副本中的其中一个时, Cassandra对比每个副本之间的版本,把最新的版本发送给其他副本.同时返回数据给请求方.(在低级别一致性要求时,为了缩短响应速度