用Apache Spark进行大数据处理——第二部分：Spark SQL 经验
在Apache Spark文章系列的 前一篇文章 中，我们学习了什么是Apache Spark框架，以及如何用该框架帮助组织处理大数据处理分析的需求。 Spark SQL，作为Apache Spark大数据
jopen 
分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布 资讯
Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink
分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布 资讯
Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink
分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.1发布 资讯
Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink
主流HTML5游戏框架的分析和对比（Construct2、ImpactJS、CreateJS、Cocos2d-html5） 经验
js、melonJS、Turbulenz、Quintus、Cocos2d-html5等进行了简要介绍和对比，主要是根据网上的资料整理 而成。 主流框架对比 Construct2 Construct 2是一个运行于Window
盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目 资讯
融、游戏等行 业的大数据应用，并覆盖了当下热门的大数据开源技术实践与技术细节，如Hadoop、Spark、Docker等，详情参阅《程序员》电子刊9月B。而在 本文中，笔者将带大家一览这些精彩实践赖以成型的根本——繁华的开源大数据生态圈。
Yahoo的流计算引擎基准测试 经验
com/yahoo的流计算引擎基准测试/ 原文链接 译者：andy huang Yahoo的流计算引擎对比测试 （雅虎Storm团队排名不分先后 ） Sanket Chintapalli , Derek Dagit
ft852704 spark中各种连接操作以及实用方法 代码段
val a = sc.parallelize(Array(("123",4.0),("456",9.0),("789",9.0)) val b = sc.parallelize(Array(("123",8.0),("789",10))) val c = a.join(b) c.foreach(println) /* (123,(4.0,8.0)) (789,(9.0,10)) */ val d
开源集群计算环境，Spark 1.1.0 发布 资讯
Spark 1.1.0 发布，该版本带来了一些操作性和性能的提升，主要是体现在核心模块上。同时增加新的库 MLlib 和 Spark SQL。支持 Python ，增加新的组件到 Spark 流模块。其他改进和完整介绍内容请看
Spark 颠覆 MapReduce 保持的排序记录 资讯
在过去几年，Apache Spark的采用以惊人的速度增加着，通常被作为MapReduce后继，可以支撑数千节点规模的集群部署。在内存中数 据处理上，Apache Spark比MapReduce更加高
Spark发布1.3.0版本 资讯
com/cn/news/2015/03/spark-new-version-release 3月13日， Spark 1.3.0版本与我们如约而至 。这是Spark 1.X发布计划中的第四次发布，距离1
Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用 经验
前言 Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹，也是要做些实际行动的，所有便有了 spark-deep-learning
Scala-Spark环境搭建配置 经验
开始搭建的jdk这些自不必说，本文只是简单的介绍安装scala/spark 1.下载scala安装包 去官网下载tgz包，解压在/opt/scala/下，设置环境变量： export SCAL
Spark学习笔记之浅释 经验
概述： Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。 Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的小团队开发。使用的语言 是Scala，项目的cor
Ubuntu下Spark开发环境搭建 经验
配置Ubuntu下使用Python开发Spark应用 Ubuntu 64 基本环境配置 安装 JDK ，下载 jdk-8u45-linux-x64.tar.gz ，解压到 /opt/jdk1.8
内存计算技术那家强？SPARK vs HANA 经验
会，跟各位聊聊到底什么是内存计算技术，以及比较一些现在两种比较主流的内存计算技术Apache Spark和SAP HANA，它们的特点和区别。 什么是内存计算技术？ 关于内存计算，就像云计算和大数
基于Spark的图计算框架 GraphX 入门介绍 经验
GraphX原型论文 GraphX 是 Spark中用于图(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和图并行计算(e.g., PageRank and Collaborative
网易大数据平台的Spark技术实践 经验
信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化，例如电商网站，网站推荐系统期望能实时根据顾客的点击行为分析其购买意愿，做到精准营销。 实时计算指针对只读（Read Only）数据进行即时数据的获取和计
Spark设计理念与基本架构 经验
html 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》一书前言的内容请看链接 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书正式出版上市 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》一书第一章的内容请看链接《第1章
Spark的RDD原理以及2.0特性的介绍 经验
王联辉，曾在腾讯，Intel 等公司从事大数据相关的工作。2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn 集群和 Spark 平台的运营与研发。曾负责 Intel Hadoop 发行版的 Hive 及 HBase 版本研