“这次发布之前怎么这么多的缺陷，是不是需要分析一下啊？” 答案是肯定的，可是这个时候才想起要分析已经有点晚了，有可能这些缺陷很难分析了。这是发生过的一个真实场景，所记录的缺陷包含信息很有限，很难有效的做好分析！本文就来聊聊如何有效的管理和分析缺陷。

，参考对照虚拟化技术，笔者对Docker为什么会在当前这个时间点火起来，Docker与虚拟化的技术对比，我们该怎么办等相关问题有一些自己的理解。意见不一定正确，欢迎拍砖。 Dokcer和Kubernetes为什么此时兴起

尤其是要了解用户的目标、行为、态度等相关的情况，我们这里说的数据其实也就是对用户的目标、行为、态度等情况的量化，因此，通过对这些数据的分析，我们可以更好地挖掘用户的需求，进而为用户提供更好地体验。 简单点说，设计是服务于用户的，了解

特点，会不断提出新报表需求。 3. 统计分析报表 统计分析报表是基于海尔战略目标进行分析展示的报表。例如畅销型号排行、工贸销量汇总表等。同时根据领导对市场的分析，将会提出新需求，分销平台系统必须马上响应。

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就是一个很好的例子，这是一款流处理框架，淘宝在使用业界主流的Storm框架的时候，发现不能满足需求，于是用Java改写，加上更多功能并改进了其性能。而修改Storm之后，阿里没有忘记回馈社区，开源了JStorm，