50 家硅谷 IT 公司技术博客－吐槽篇 资讯
语音，图片，行为识别上都可圈可点。在大数据领域使用 NVIDIA GPU 多核集群，大胆采用 Spark Tachyon 做内存计算和存储。 7. Yahoo 作 为老牌互联网公司，虽然目
jopen
P35 CarbonData Partition 功能介绍 文档
Mail：caolu@saicmotor.com 3. 上汽集团数据业务部主要负责 规划和实施数据管理体系 建设大数据基础架构和分析平台 拓展和提升集团内企业数据业务能力 推动人工智能技术在集团业务中的应用 为上汽集团战略转型和创新发展提供支持和服务。
五嘎子 11个著名的开源机器学习工具 经验
Cloudera’s emphasis on analyzing live streaming data by way of the Spark project, Oryx is designed to allow
fd5f 利用Python进行Elasticsearch数据索引 经验
Elasticsearch 是一个分布式、Restful的搜索及分析服务器，和Apache Solr一样，它也是基于Lucence的索引服务器，而Elasticsearch对比Solr的优点在于： 轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动；
在开发中，如果编程语言（例如PHP）和SQL（例如MySQL）都能实现某个功能，我们是用编程语言实现还是SQL？还是具体问题具体分析？ 问答
目前见到的性能瓶颈最多的就是在数据库层,关系数据库的横向扩展虽然在发展，但是还没有被广泛接受的稳定方案，所以近几年 NoSQL 会有这么快的发展。而 application server 的横向扩展就成熟许多了，增加 application server 之后只需要在 web server 上的负载均衡列表里加上新的机器就好了。 既然数据库横向扩展比 application server 横
zzzluju
P30 程浩-SparkSQL漫谈 文档
1. Spark SQL 漫谈Cheng Hao Dec 13, 2014Copyright © 2014 Intel Corporation. 2. AgendaSpark SQL Overview
Paracel：豆瓣开发的大型分布式计算框架，用于机器学习、图算法 经验
Paracel和Spark/GraphLab的主要区别是什么？ Spark 和GraphLab都是非常成功的分布式计算框架，它们各自有着很多吸引用户的优点，但也存在一些局限性。Spark提出了RDD的概念并赋予其一系列的
推荐系统资源列表（List of Recommender Systems） 经验
are: PredictionIO is built on technologies Apache Spark , Apache HBase and Spray . It is a machine learning
我在Mesos上运行Docker容器的经验 经验
我的技术栈 正如在此博客中我所写到的，我想和你分享我如何在一个单集群中使用Docker容器来运行分析作业。我们在Zions研究这个技术（当然，我也会在家运行它），该技术是在MapR平台和 MapR-FS
Mesos在Qunar的应用 资讯
们的日志平台，将日志分析全部托管在了Mesos平台上。这个平台面向业务线开发/测试/运营人员，方便定位/追溯线上问题和运营报表。 这个是我们平台的结构概览。 日志分析我们使用ELK（Ela
2015年最受Scala开发者欢迎的类库前100名排行 资讯
Scala 类库的排行。整个工作耗时一月，下面是他出色的研究成果。 基于 64562 个类库的分析，Github 上 Scala 项目使用最多的类库到底有哪些呢？ 在这篇文章中我们将进入 github
P1 hadoop面试小结 文档
namenode: avoid single point of failure. 数据流系统：streaming storm(twitter). 演练算法： wordcount 字典同位词 翻译sql语句 select
wujiuliu 吕信：PrestoDB在京东的应用实践 资讯
有一个在大数据方面有一个战略调整，我们急需要构建我们的数据仓库。要求很简单，要求实时和准实时的数据分析和计算，经过我们调研，后来我们选到了PrestoDB。这中间的就要求很多，是我们的首席科学家与 H
用Apache Kafka构建流数据平台 资讯
ta 近来，有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论，它们往往都与像 Kafka 、 Storm 或 Samza 这样的技术相关。但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈。于是，Confluent联合创始人Jay
Kafka知识点汇总 经验
1、 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。 2、 常用Message Queue对比 RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP
Coursera数据工程师董飞：硅谷大数据的过去与未来 资讯
；但技术成熟后，期望 又重新上升，重新积累用户，然后就到了可持续增长的健康轨道上来。今年和去年的图对比显示，物联网、自动驾驶汽车、消费级 3D 打印、自然语言问答等概念正在处于炒作的顶峰。而大数据已从顶峰滑落，NFC
面试经验分享之机器学习、大数据问题 经验
推荐、题目推荐、新闻推荐等； 排序，搜索结果排序、广告排序等； 广告投放效果分析； 互联网信用评价； 图像识别、理解。 数据挖掘类 商业智能，如统计报表； 用户体验分析，预测流失用户。 以上是根据本人求职季有限的接触所
金矿边上卖铁锹：Dato为数据科学家提供机器学习系统 资讯
人，怎么搭建自己的大规模机器学习系统呢？当然也可以选择开源社区的优秀机器学习系统，比如Spark和Storm。但使用开源系统时碰到问题，就会陷入 无人支持的困境。 36氪介绍过的Dato正是提供
60+ 必须拥有的jQuery插件 资讯
impressively designed menus. Smooth Ajax adds the spark, blue is the color, rest is history. Page Scroller
TensorFlow 1.0正式发布 你需要知道的都在这里 资讯
中文手册、精华文章和 TF 社区等诸多板块。 Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比【3】 作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台，TensorFlow