大众点评数据平台架构变迁 经验
据，数据将保留较长时间,满足系统最细粒度的查询需要 c) DM: 数据集市。基于部门或某一特定分析主题需要 d) RPT:直接面向用户的报表 2. 形成了流量、团购、信息三大基础模型及构建于三大基础模型之上的数据集市
cnffe Java资源大全中文版 经验
就是 akullpp 发起维护的 Java 资源列表，内容包括：构建工具、数据库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。伯乐在线已经把 awesome-java 资源列表翻成中文后发布于
jopen Java资源大全中文版（Awesome最新版） 经验
板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。 业务流程管理套件 流程驱动的软件系统构建，中间件。 jBPM ：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。
Hadoop中新型大数据查询引擎：Apache Calcite 经验
view）的管理（创建、丢弃、持久化和自动识别）； 基于物化视图的Lattice和Tile机制，以应用于OLAP分析； 支持对流数据的查询。 下面对其中的一些特性更详细的介绍。 基于关系代数的查询引擎 我们
P14 (9)KeyValue对RDDs(一) 文档
我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。 我们定价合理，让每个人都学得起大数据。 3. 友情提示本系列课程主要由Learning.Spark这本书整理而来。 本系列课
P13 (10)KeyValue对RDDs(二) 文档
我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。 我们定价合理，让每个人都学得起大数据。 3. 友情提示本系列课程主要由Learning.Spark这本书整理而来。 本系列课
Kafka剖析（一）：Kafka背景及架构介绍 经验
高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。InfoQ一直在紧密关注 Kafka的应用以及发展 ，“Kafka
Kafka剖析(一):高扩展、高吞吐的分布式消息系统初探 经验
高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。InfoQ一直在紧密关注 Kafka的应用以及发展 ，“Kafka
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践 经验
RC3、RC4、PreGA、到现在的 1.0 正式版，一步步见证了 TiDB 的成熟和稳定。目前支撑着摩拜内部的实时分析和部分线上业务，同时正在规划迁移更多的线上业务至 TiDB。 目前，TiDB 在摩拜部署了数套集群，近百个节点，承载着数十
我在mesos上运行docker的经验 资讯
来运行分析作业。该技术我们在 Zions 研究的是在 MapR 平台和 MapR-FS 之上运行的 Apache Mesos.我的目标是尝试构建一个无处不在的计算平台。为了分析，我运行Spark和 Myriad
如何应对单日十亿计Web请求 经验
包括Aerospike、Redis以及Memchached在内的多套系统。 除此之外，另有大量分析、报告、数据仓库以及数据科学功能集需要接入到不同类型的数据库当中。从宏观规模角度看，这些功能必须具
P16 (6)RDDs基本操作之Transformations 文档
我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。 我们定价合理，让每个人都学得起大数据。 3. 友情提示本系列课程主要由Learning.Spark这本书整理而来。 本系列课
P16 (7)RDDs基本操作之Actions 文档
我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。 我们定价合理，让每个人都学得起大数据。 3. 友情提示本系列课程主要由Learning.Spark这本书整理而来。 本系列课
Apache Kylin的快速数据立方体算法 - 概述 资讯
lin-algorithm Apache Kylin（麒麟）是由eBay贡献给开源社区的大数据分析引擎，支持在超大数据集上进行秒级别的SQL及OLAP查询，目前是Apache基金会的孵化 项目[1
U-SQL 介绍 - 大数据处理语言 经验
（Azure Data Lake）服务，该服务被用于云分析，包括了一个超大规模信息库；一个在 YARN 上建立的新的的分析服务，该服务允许数据开发者和数据科学家分析全部的数据；还有 HDInsight ，一个全面管理
天猫11.11：搜索引擎实时秒级更新 资讯
次采访整理而成。 阿里巴巴的搜索引擎承担着全集团的搜索业务，包括淘宝、天猫、1688 等系统，对比传统的搜索引擎，阿里集团的搜索引擎有一些比较大的突破性、创造性的工作。传统的搜索引擎，只可以做到离线全量、增量构建索引，而阿里的搜索
大数据相关技术、Hadoop生态、LinkedIn内部实战 经验
上结合Linkedin用户访问量，申请数做出的挖掘。我这里列出了最近3年，大家可以 做个判别和趋势分析，里面还是很大靠谱的，比如不少上榜名单已经成功IPO（GoPro. Hortonworks, Sp
讲给硅谷创业者的大数据精华集合 经验
上结合Linkedin用户访问量，申请数做出的挖掘。我这里列出了最近3年，大 家可以做个判别和趋势分析，里面还是很大靠谱的，比如不少上榜名单已经成功IPO（GoPro. Hortonworks, Splunk)，里面有很多
SparkSQL－从DataFrame说起 经验
Hadoop的唯一选择，负责将SQL解析成MR任务运行在大数据上，实现交互式查询、报表等功能。就在那个时候，Spark社区的小伙伴就意识到可以使用Spark作为执行引擎替换Hive中的MR，这样可以使Hive的执行效率得到极大提升。