推升R成为支持企业端与云端跨平台分析的企业标准 资讯
On-Premises and in the Cloud 不到一年前，我们决定买下 R，最广为采用的统计运算与分析预测程序语言，在商用软件与服务领域的领导厂商 Revolution Analytics 公司 ( 请参考：
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P20 海量数据处理之大跃进 文档
，无需人工干预 5、任务失败晚上的告警方案 7. 遇到的问题随着产品指标的增多，需要维护大量的统计分析脚本。 任务计算量增多，调度系统支持性能下降 大量的计算任务失败，每天需大量的人力去维护计算。 随着数据结果的累积，Mysql扩展困难。
nd7b Gearpump：基于 Akka 的大数据实时处理引擎 经验
Gearpump is a real-time big data streaming engine. It is inspired by recent advances in the Akka framework
反思 | 分布式框架是必须的吗？ 经验
者批量处理任务，例如Hadoop和Storm，从而提高重用性。 当有人问起该如何处理大数据问题时，他们总是被指引到现存的产品中，例如Hadoop或者Storm。虽然这些产品非常棒，但也引发了一
P34 从“被虐”到“落地” - 明略大数据产品演进实践 文档
目录WHY大数据落地被虐实例如何应对案例分享 8. 信心爆棚的进击Hadoop HBase Spark Storm Impala ML 9. 很快感受到森森的恶意 10. 丰富的数据源 11. 权力的游戏
实时推荐系统的3种方式 经验
类、推荐栏位、场景等不同，设计不同的模型。同时由于用户、SKU不停地增加，需要定期对数据进行重新 分析，对模型进行更新，但是定期对模型进行更新，无法保证推荐的实时性，一段时间后，由于模型训练也要相当时
一篇文看懂Hadoop：风雨十年，未来何去何从 资讯
中间层——资源及数据管理层，YARN以及Sentry等 上层——MapReduce、Impala、Spark等计算引擎 顶层——基于MapReduce、Spark等计算引擎的高级封装及工具，如Hive、Pig、Mahout等等 存储层
大数据(三) - YARN 经验
单点故障 难以支持MR之外的计算 多计算框架各自为战，数据共享困难 MR：离线计算框架 Storm：实时计算框架 Spark：内存计算框架 YARN设计目标 通用的统一资源管理系统 同时运行长应用程序和短应用程序
大数据的明天将驶向何方？ 经验
Matt Turck 的 文章 。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
FEX 技术周刊 - 2015/11/23 资讯
2PzQrLrwQUkg9koO0dg/preview React 与 Angular 2 的对比。 React 源码剖析系列 － 不可思议的 react diff http://zhuanlan
基于Mesos和Docker的分布式计算平台 经验
基于Mesos之上可以运行不同的 分布式计算平台，如Spark、Storm、Hadoop、Marathon和Chronos等。Spark、Storm和Hadoop这样的计算平台有 任务调度功能，可以直接使用Mesos
京东如何由“调用链”实现多维度的分布式跟踪？ 经验
在内的日志信息，通过TraceId将散落在调用链中不同系统上的“孤立”日志联系在一起，然后通过日志分析，重组还原出更多有价值的信息。 3 CallGraph的特性及使用场景 CallGraph本质
2016年，大数据还是回事么？ 资讯
Turck，提下这一家 VC，主要投资于早期阶段技术类公司的风险投资机构，包括新兴媒体、广告、游戏、教育、云计算、分析和基础设备等方向。大家熟悉的 Airbnb，Pinterest，Shopify 都有它的投资身影。
机器学习框架，类库和软件汇总 经验
NLP operations (disambiguation, classification, streaming text filtering, etc...) as quickly and intuitively
事件流如何提高应用程序的扩展性、可靠性和可维护性 经验
选项（a）的好处是，存储原始事件数据可以最大化分析的灵活性。比如，可以跟踪某个人以什么顺序访问了哪些页面，采用选项（b）就无法实现。这种分析对于一些离线处理任务非常重要，比如训练一个推荐系统。在这种应用场景下，最好是保存原始事件。
Mesos 在爱奇艺的实践 经验
支撑着许多重要业务，包括但不限于，几乎所有视频、音频、图片转码，对服务质量和稳定性要求非常高的在线服务以及 Storm ， Spark 这类实时计算分析业务等。 牛刀小试 时光如逝，回望 Mesos 在爱奇艺的发展历程，也并非
搭建MESOS大数据平台的总结 资讯
注：书的编排估计有点问题，前面mesos安装部署时举例没有讲zookeeper配置方式，而后面的hadoop、spark、storm等等举例又用的是zookeeper配置方式，所以这里要先做一下P108页的zookeeper配置。
P24 hbase上搭建广告实时数据处理平台 文档
用户特征 http://e.qq.com 3. 背景：广告数据流 4. 背景实时storm+离线mapreduce计算，多维度分析 难点：如何把大量的信息从广告选取阶段传递至广告点击的模型训练？ Proto
60款顶级大数据开源工具 经验
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market