“AI寒冬”。这里说的不是那段时期,事实上,人工智能如今变得异常火热,以至于科技巨头谷 歌、Facebook、苹果、百度和微软正在争抢该领域的领袖人物。当前人工智能之所以引起大家的兴奋,在很大程度上是源于“卷积神经网络”的研究进展。
Facebook 正在开发、测试让地面人口上网的高空无人机,其翼展堪比一架波音 737 客机。据外媒最新报道,一架上网无人机几个月前在着陆过程中发生了坠毁的事故,主要原因是空气乱流和飞机结构失效。
月 13 日消息,据国外媒体报道,当地时间周二 Facebook 推出了一款名为 Facebook Pay 的新支付系统。用户可以在 Facebook、Messenger、Instagram 和 WhatsApp
Facebook 正在努力开发未来智能眼镜所需要的突破性技术。Facebook 设想中的未来主义智能眼镜可以让你在现实世界中看到虚拟物体。 Facebook 旗下虚拟现实子公司 Oculus 高级
Facebook 原来叫 The Facebook。有人戏虐:现在,它是不是想把 book 也去掉,直接叫 Face? 6月 18 日,以色列背景的面部识别创业公司 Face.com 宣布,自己被刚刚
腾讯科技讯,PC 互联网时代的社交网络霸主 Facebook,正在成为移动互联网时代的移动聊天霸主。继 WhatsApp 用户已经超过十亿人之后,其另外一款聊天工具 Facebook Messenger 用户规模也超过了十亿人。
登上文字类游戏排行第一名。由于 4Snaps 使用了 Facebook 旗下的 Parse 服务,高中生开发爆款 App 的故事在 Facebook 内部广为流传,并引起 Mark Zuckberg 的注意,Zuckberg
的时间,让你工作更高效。就在本月,微软和 Facebook 都发布了开发者工具,使得在其平台上打造机器人更加容易。 鉴于目前该像微软和 Facebook 和微信公司希望看到机器人部署规模,它的合理担心这项技术可能有多少人监督有。
Facebook 的实验性应用部门今天推出了一款名为 Collab 的新产品,该产品承诺提供一种新的音乐协作方法。这款应用程序是 Facebook 的 NPE 部门(新产品实验的简称)开发的,在 iOS
北京时间 1 月 29 日上午消息,在过去数年中,Facebook 将大量的资源都用在了聊天机器人(chatbot)的开发中。该公司在这个领域取得了一些进步,如今他们正在努力改进聊天机器人的对话交谈能力。
月 23 日上午消息,Facebook 旗下 VR 部门想出一个新的时间单位,名叫“Flicks”,Facebook 想用这个单位来评估数字音频和视频的速度。 Facebook 在开源软件开发者论坛刊文解释了
Facebook 的 AI 研究负责人指出,一味模仿人脑开发 AI 将会阻碍 AI 的发展。很多业界专家也有类似的论调,他们认为 AI 研究的重点不应是模仿大脑的工作机制,而应该是探寻智能的根本原则。
个团队参加,IYSWIM 是唯一一个破解人脸识别算法的团队。IYSWIM 团队队员吴育昕系 Facebook 员工,他在接受第一财经采访时表示,自己用了谷歌的 FaceNet 开源代码模型攻破了该算法。
微信、微博、QQ、facebook第三方登录授权,并获得昵称和头像。 DEMO是不能直接跑的,ID都置空了,一定要配置上你自己在各个第三方申请到的ID。 使用简单。 请使用自己的配置 #warning
作者绍钰很热情的与我分享他的心得,并且是用很有趣的方式,例如:在我三年前的一篇「 公司该禁 Facebook 吗? 」下面留言,他说: 三年过去了,我假设现在台湾人对社群有很高的重视度,于是先从简单的 SMO
目前,Facebook 已经凭借它在网络基础建设上的可扩展能力成为了行业的领军者。Facebook 数据中心运维主管 Delfina Eberly(下图人物) 在“7x24 Exchange 2013
Facebook 无人机 Aquila 首飞成功 扎克伯格(左一)现场见证了 Aquila 首飞 Facebook 无人机规格详解 虽然世界已经进入互联网时代,并不是每个人都可
虚拟现实市场开始发展,但是由于设备使用笨拙、成本高昂,是否能够发展成为一个实质性规模市场,仍然存疑。日前,Facebook 宣布,将会关闭美国百思买连锁中的两百多家 Oculus 虚拟现实头盔演示站,外媒报道主要原因是无人问津。
为了和来势汹涌的 Houseparty 竞争,Facebook 更新了他们的聊天应用 Facebook Messenger,同时允许 6 个好友同屏进行视频聊天,并且可以在聊天的过程中使用类似 Snapchat
量的信息,要机器理解视频中这些丰富的内容,一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过,在 Facebook 人工智能实验室负责人杨乐昆(Yann LeCun)看来,人类既然已经教会机器辨别图片,甚至