P2 java几款性能分析工具的对比 文档
需要做一些性能分析，这时，我们自然就要用到一些性能分析工具。Java有许多的性能分析工具，可以帮助我们弄清楚这个问题，但是我们应该使用哪一款工具呢？ 为了做出正确的选择，我列出性能分析应满足一些最低要求：
a382220919 大数据分析到底需要多少种工具？ 资讯
法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”这一问题展开讨论，总结机器学习领域多年来积累的经验规律，继而导出大数据分析应该采取的策略。 1 ．分类方法大比武 大数据分析主要依靠机器学习和大规
码头工人 性能之巅：Linux网络性能分析工具 资讯
6节，介绍了其中Linux部分网络性能分析工具的使用方法。 本文介绍基于Linux操作系统的网络性能分析工具。它们的使用策略参见前面的部分。 本节介绍的工具列于下表中。 Linux Solaris
jopen Objective-C词法分析工具：Parsekit 经验
LR的功能.可以对Objective-C的语法进行词法分析. 以下软件已经使用Parsekit开发: Base : Mac SQLite 工具 TaskPaper for iPhone : 简单的TO-DO应用
Redis的query分析小工具 redis-faina 经验
开发并开源的一个 Redis 查询分析小工具。Instagram团队曾经使用PGFouine 来作为其PostgreSQL的查询分析工具，他们觉得Redis也需要一个类似的工具来进行query分析工作，于是开发了 redis-faina
openkk SQL查询分析工具 SQL Workbench/J 经验
SQL Workbench/J是一个独立于DBMS，跨平台的SQL查询分析工具。支持：直接在查询结果集中编辑，新增和删除数据；在查询结果集、SQL statement、导入和导出中支持BLOB数据。在
性能监控和分析工具--nmon 经验
nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具， nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，并且能输出结果到文件中。nmon工具可以帮助在一个屏幕上显示 所有重要
Java程序性能分析工具 VisualVM 经验
VisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。开发人员可以利用它来监控，分 析，获 胜Thread-Dumps，浏览Heap dumps
GNU gprof - Linux下的程序分析工具 经验
GNU gprof 是一款linux平台上的程序分析软件（unix也有prof)。借助gprof可以获得C程序运行期间的统计数据，例如每个函数耗费的时间，函数被调用的次数以及各个函数相互之间的调用关系
Java包依赖分析工具：jDependency 经验
一个API和应用，能够分析Java软件包的依赖关系。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1366731081937
Android布局分析工具HierarchyView 经验
Android SDK中有一个工具HierarchyView.bat，可以分析出模拟器中运行程序的界面设计层次；我们可以用此工具来分析自己的应用布局是否有优化的空间，也可以分析别人优秀的布局进行借鉴和学习。
文本分析，收集和解析工具：TACIT 经验
TACIT 是开源文本分析，收集和解析工具。 这是由加利福尼亚州南部大学计算社会科学实验室（USC-CSSL）开发的开源文本分析，爬虫和解析工具。 TACIT 插件架构包含 3 个组件： 爬虫插件
高效地分析Android内存--MAT工具解析 经验
简书 . MAT(Memory Analyzer Tool) , 是著名的Android内存分析工具, 虽然 LeakCanary 更加便捷, 但是MAT可以清楚地获知整体内存使用情况, 还是必须要掌握的
词法分析器生成工具 Quex 经验
生成词法分析器的工具，支持多种文件编码（ASCII, UTF8, UTF16, RUSCII, ...），能够生成 Lex/Flex 风格的表述。 特性： Produces directly
6个用于大数据分析的最好工具 经验
的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些 数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视
python的性能分析工具：line_profiler 经验
python 有个line_profiler项目，可以查看python脚本中每行代码多块多频繁的执行
代码覆盖率分析工具：Gcovr 经验
Gcovr 提供一个工具用来管理 GNU gcov 工具病生成概要代码覆盖率结果。其灵感来自于 Python 的 coverage.py 包。 项目主页： http://www.open-open
针对 Python 的代码静态分析工具：PySonar 经验
PySonar2 是王垠开发的，针对 Python 的代码静态分析工具，现在这项技术被著名的代码搜索引擎 Sourcegraph 使用，这是 PySonar 的第二个版本，第一个版本的使用者是 Google
GWpy - 引力波数据分析工具 经验
GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。 GWPY是一个面向对象编程的Python包，也就是说，数据对象是这个包的核心关注点。每一个数据对象都体现为一个类实例，包含了其属性和包含的数据。
那些值得你试试的 Android 竞品分析工具 经验
误）时，读者也会帮你指出。 前言 本文整理了一些自己在开发过程中经常会用到的竞品分析工具，这些工具可以帮助分析竞品。让我们得以了解竞品相应的一些技术信息，例如：代码质量、某种业务的实现方式、用了什