thread_concurrency 15)    wait_timeout 一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。 首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。 当用

mysql-python的连接时，默认大家会写成 con=MySQLdb.connect(user='xxx',passwd='xxx',host='xxx',port=6600,charset='gbk')

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段： 1、数据库表设计

PS：若提示不让保存时，可以将该文件剪切到桌面，更改保存后再复制到mySQL目录下 保存后重启mySQL 然后运行cmd 输入mysql -u root -p就可以不用密码登录了，出现password：的时候直接回车可以进入。

在mysql的学习过程中，要是不把一些基本概率弄的很清楚，难免显得过于不专业。 作用： 这个参数主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲 默认值：128M 专用mysql服务器设置的大小：

编者按： 淘宝自从2010开始规模使用MySQL，替换了之前商品、交易、用户等原基于IOE方案的核心数据库，目前已部署数千台规模。同时和Oracle, Percona, Mariadb等上游厂商有良好

关键词兼容繁体、全角空格 长文本的回复使用图文信息进行排版 前端 UI 使用 WeUI 统一风格 快速开始 安装 MySQL、Redis 略 安装依赖 pip install -r requirements.txt

一般而言，我们在processlist结果中如果经常能看到某些SQL的话，至少可以说明这些SQL的频率很高，通常需要对这些SQL进行进一步优化。

死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了，再加上自己10年左右的数据库内核研发经验，自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌，正因如此，前段时间，还专门写了一篇洋洋洒洒的文

假如我们生产环境复制出错？该怎么办呢？

MySQL并行复制已经是老生常谈，笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题，刚开始两三年也乐此不疲分享，现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。 最近触发再谈这个话题，是因为有些同学觉得“5.

、 MaxScale 、 MySQL-Proxy 等），还是很出色的。 当初我们之所以选择 Atlas ，主要看中它有以下优点： (1) 、基于 mysql-proxy-0.8.2 进行修改，代码完全开源；

节点宕机了。 可能有的人不太熟悉MySQL Galera集群，下面先介绍一下出故障的集群信息。 PXC： 我们生产上用的是Percona的一个MySQL分支版本，PerconaXtradb

Percona 为 MySQL 数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较 MySQL 有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的 InnoDB 的性能、为 DBA 提供一些非常有用的性能诊断工具；

前两天国外有篇新闻《 甲骨文继续采取措施 进一步将 MySQL 转向闭源 》对 MySQL 前景的讨论引入一个新的高潮，其实早在 Oracle 收购 Sun 公司时业界就对 MySQL 展开了非常激烈的讨论，只不过之前

Oracle于近日发布了 MySQL 企业监控器 2.3.10 正式版 。 MySQL企业监控器主要用于实施对数据库进行监控和管理。通过它，数据库管理员不但可以获得高级的数据复制和数据库监

务层的锁，死锁检测也不会起作用。 死锁原因分析 1、MDL锁 参考：http://mysql.taobao.org/monthly/2015/11/04/ 2、flush tables

是一个高级的、紧缩的（只包含单个文件）、轻量级的、面向对象的 MySQL 数据库访问封装器，基于 PHP 的  MySQL 扩展开发。提供了各种用于与 MySQL 数据库交互的直观方法，比 PHP 自带的更有趣。

连接时表之间的驱动顺序，表之间的JOIN方式，以及对sql查询语句的资源分配等等。 但是在MySQL数据库中，执行计划的方式相对简单，表之间的JOIN只有LOOPJOIN一种方式，且没有并行执行计