1. MySQL数据库设计、优化叶金荣 微博: @yejinrong 微信公众号: MySQL中文网 QQ群: 125572178、272675472 2013.08.20 2. 提纲规范 基础规范 命名规范
java中的boolean,而MySQL中的数据库字段类型中无boolean,用tinyint(1)来替代。
Meetup的聚会上,听了ASTA谢的演讲。然后公司最近也需要实现一个日志集中分析平台。ASTA谢恰好也讲了他使用了Elasticsearch + Logstash + Kibana这个组合进行日志分析。回来之后就买了一本书然后各
#在es上以插件方式安装编译好的包 cd / home / work / app / elasticsearch / plugins / . / bin / plugin -u http: // www
Elasticsearch 1.7.0 正式发布,基于 Lucene 4.10.4 。同时还发布了 Elasticsearch 1.6.1 bug 修复版本。这两个版本都包括一个安全修复,建议所有用户升级最新版本!
Loggly服务底层的很多核心功能都使用了ElasticSearch作为搜索引擎。就像Jon Gifford在他近期关于“ElasticSearch vs Solr”的文章中所述,日志管理在搜索技术方
搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。 ElasticSearch 提供多种语言的客户端 API: Java API — 1.x — other versions
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具备高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。像Solr4一样,是基于Lucene构建的。支持时间时间索引和全文检索。官网: http://www.elasticsearch
索引擎,用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索。 搜 索引擎架构在ElasticSearch之上,是一个典型的分布式在线实时交互查询架构,无单点故障,高伸缩、高可用。对大量信息的索引与搜索都可以在近
原文 http://wsgzao.github.io/post/elk/ 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访
Vagrant 和 Docker:如何在 OS X 上安装和设置 Postgres, Elasticsearch 和 Redis 当听到很多人在说Docker是多么多么的棒,很多新潮的孩子都在使用
在上周, Tomas 在 MySQL Percona Live Conference in London ,宣布了MySQL 5.7的版本--在只读的(Read-Only)测试环境,InnoDB 的 Memcached
例:192.168.1.111mysql服务器 和192.168.1.112mysql服务器 一、MySQL grant用户授权 192.168.1.111登陆mysql ,给用户授权 查询下是否添加此用户
Lazy Mofo Datagrid 是一个数据表格,采用PHP+MySQL开发。能够从SQL语句或数据表格生成Datagrid,该Datagrid支持文件上传和图像剪裁,分页,搜索,CSV导出和内联编辑。非常适用于大型数据集。
MySQL-Proxy是处在你的MySQL数据库客户和服务端之间的程序,它还支持嵌入性脚本语言Lua。这个代理可以用来分析、监控和变换(transform)通信数据,它支持非常广泛的使用场景: 负载平衡和故障转移处理
安装MYSQL 1选择Custom定制安装 2点击Change更改安装路径 3确认安装信息,点击Install开始安装 4.安装完成后,勾选”Configure the MySQL Server Now”来对数据库服务器进行初步设置
mysql存储过程语法学习 2008-12-23 19:50 一个存储过程包括名字,参数列表,以及可以包括很多SQL语句的SQL语句集。 创建存储过程: 语法: CREATE PROCEDURE p()
Server 和 MySql 语法和关键字的区别 ——用于SQLServer到MySql的转换 (1) mysql的ifnull()函数对应sql的isnull()函数; (2) mysql的存储过程中变量的定义去掉@;
1.将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的 common/lib 中; 2.在server.xml中设置数据源,以MySQL数据库为例,如下: 在 节点中加入, 属性说明:name,数据源名称,通常取”jdbc/XXX”的格式;
MySQL数据库双机热备份如何实现? 本文详细讲述了怎样实现MySQL数据库双机热备份。 1、MySQL数据库没有增量备份的机制,当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。还好MySQL数据库