拷贝IK的config/ik 到 ES根目录/config/ ES根目录/config/elasticsearch.yml  中追加 index.analysis.analyzer.default.type

来自： http://openskill.cn/article/229 Elasticsearch 是一种先进的，高性能的，可扩展的开源搜索引擎，提供全文搜索和实时分析的结构化和非结构化数据。

~]# mount elasticsearch.master:/data/es/es_backup /data/es/es_backup 0x01 配置 在elasticsearch.master端执行:

为了能调整我们应用的性能，可能我们必须要对elasticsearch的配置文件做一些相关配置以达到我们需要的． 在linux系统上，elasticsearch默认使用hybrid mmapfs /

Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便，

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。他让你可以以前所未有的速度处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者合并： 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字，并提供

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个业务部署来说，这个都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，你的集群配置可能有点问题。 这里有两种方式修改Elasticsea

以下安装是针对windows，linux还没有整理。 一、安装ElasticSearch zip下载路径： https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/e

net/secisland/blog/614867 在Elasticsearch中，搜索单个单词是比较快的，当搜索短语的时候，效率会比较低。所以Elasticsearch提供了从新评分的方法来提高效率。他的原理主

count(*) from quote EOF {"count(*)": 20994400} Elasticsearch { "aggs": {}, "size": 0 } { "hits": { "hits":

http://my.oschina.net/u/256975/blog/611648 Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTfu

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点，不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node)，起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置

me/2016/2/ElasticSearch上手指南/ 一句话说服你用elasticsearch，“github用elasticsearch实时检索1300亿行代码” ElasticSearch的基本特征

http://www.jianshu.com/p/56ad2b7e27b7 承接上篇文章 ElasticSearch Rest/RPC 接口解析 ,这篇文章我们重点分析让ES步入数据分析领域的Aggregation相关的功能和设计。

查询elasticsearch使用类似SQL的语法。你还可以使用 ES 函数在SQL中。 Web 前端 安装 Install as plugin: 版本 elasticsearch version

Pyes可以让你优雅的用Python使用ElasticSearch，支持 ElasticSearch 1.x。ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎

网上找来别人翻译的文章，对于学习Elasticsearch，掌握以下基本概念非常重要，你可以试着将以下概念和mysql（库、表、数据行、字段）进行对位。 基本概念 Elasticsearch 有几个核心概念

赴美带薪读研！— 来自： http://itindex.net/detail/55051-elasticsearch-交互-分析

geo_shape, or completion. 参考 elasticsearch-guide elasticsearch-guide-mapping null-value mapping-params

net//jiao_fuyou/article/details/50556602 以前我是这样查询elasticsearch的： POST /cdr*/hj_scpcdr/_search { "from" : 0