大数据相关资源集合：Awesome Big Data 经验
Deployment Applications Search engine and framework MySQL forks and evolutions PostgreSQL forks and evolutions
jopen Pivotal开源基于PostgreSQL的数据库Greenplum 资讯
仓库这个行业。Greenplum数据库与其它开源数据 处理系统（如Apache Hadoop、MySQL甚或PostgreSQL）的差别在架构和功能上都有体现。借助MPP，Greenplum在大型数据集上执行复杂SQL分析的
托管在GitHub中的Java，JS和Ruby前100名项目分析 资讯
technology with 168 entries. To put in perspective, MySql , one of the most well-known and common SQL DBs
构建在Docker之上的开源持续集成平台(CI)：Drone 经验
service: - cassandra - couchdb - elasticsearch - neo4j - mongodb - mysql - postgres - rabbitmq - redis -
大数据-数据采集和集成 经验
种数据库的Log日志文件进行分析，然后进行复制。 那对于这块如果要自研来实现有无可能，对于Mysql来说由于采用Binlog日志方式，类似淘宝的Otter已经可以完整的实现数据库的实体同步复制。如
BraHewitt 为什么我从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL 资讯
我开发维护的都是流量很小的网站，所以不用期待我分享千万级数据管理的经验（我以前正式工作中倒是接触一个千万级使用 MySQL 的网站，但优化工作不是我做的）。我也不会犯一些低级错误，例如项目开发到一半才困惑“MongoDB
Logstash处理json格式日志文件的三种方法 经验
"_UnixTS":1444700398710} 默认配置下，logstash处理插入进elasticsearch后，查到的结果是这样的： { "_index": "logstash-2015.10.16"
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
二维表格数据是最常用形式了，对二维数据的处理分析也是最基本的。传统的SQL工具与大数据环境下的NoSQL工具中，以关系型的MySQL为代表，以文档型的MongoDB为代表，以大数据环境下的Hive代表。这都是数据分析的基础而强大利器，在很多场合下都能快速的解决问题。
本地搭建ELK系统 经验
ELK系统主要由三部分组成，分别是elasticsearch、logstash、kibana。 ELK系统收到推送过来的日志后，首先由logstash解析日志中的字段，分解成一个一个的关键字。elasticsearch将关键
如何构建基于容器的本机监控系统 经验
日志，直接发送到elasticsearch中 o 第二个负责从本机搜集/var/log/messages日志，发送到kafka中间件，读取日志序列，发送到elasticsearch o 第三个
Hibernate Search v5.6.0.Beta1 发布 资讯
[HSEARCH-2120] - EdgeCaseFacetTest is unreliable on Elasticsearch [HSEARCH-2193] - LuceneBackendQueueTask does
SpringBoot应用之分布式索引 经验
SpringBoot应用之分布式索引 序 本文主要讲怎么在SpringBoot中使用elasticsearch。elasticsearch呢，从其根源来讲，是索引服务，但是讲高端一点，就是分布式的实时文件存储、分布式的实时分析搜索引擎。
logstash+es+kibana+redis搭建 经验
环境信息： CentOS 6.5 redis 3.0.4 logstash elasticsearch kibana 服务端ip:192.168.0.65 客户端ip:192.168
ELK 5.x 搭建大规模日志实时处理系统 经验
ibana 的简称，由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统。 其中，Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，主要负责将日志索引并存储起来，方便业务方检索查询。
Graylog2 v0.92 正式发布，支持 SSL/TLS 资讯
，当然，你也可以修改成基于时间的清理： #elasticsearch_max_docs_per_index = 20000000 #elasticsearch_max_size_per_index = 1073741824
Redis高级功能 - 慢查询日志 经验
GEO 等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用. 慢查询分析 许多存储系统(如: MySQL )提供慢查询日志帮助开发与运维人员定位系统存在的慢操作.所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间
Hibernate Search v5.8.0.Beta1 发布 资讯
HSEARCH-2681 Lease request timeouts on the Elasticsearch async client lead to cascading failures HSEARCH-2664
基于ELK的简单数据分析 经验
64位 JDK 1.8.0_20 Elasticsearch 1.7.3 LogStash 1.5.6 Kibana 4.1.4 介绍 ElasticSearch是有名的开源搜索引擎，现在很多公司
基于 ELK + Filebeat 搭建日志中心 经验
K 当前环境 系统：centos7 docker 1.12.1 介绍 ElasticSearch Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎
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