系统财务系统销售系统客服系统会员营销 Data mart/计算平台 抽取数据收集分发中心数据仓库工具与管理平台/调度系统)管理元数据(Meta Data)管理CDC资金/财务等 Data mart/模型计算平台CDCCDCCDC账户系统…

引言 1.2 体系结构 1.3 组成 1.4 元数据 1.5 数据粒度 1.6 数据模型 1.7 ETL 4. 1.1 引言 数据仓库定义 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。

由于数据仓库为结构化存储，在数据从其他系统进入数据仓库这个东西，我们通常叫做ETL过程，ETL动作和业务进行了强绑定，通常需要一个专门的ETL团队去和业务做衔接，决定如何进行数据的清洗和转换。 随着异构数据源的

SCP）复制它们。这些文件由 SonarG ETL 处理，被保存为一种方便快速简单地执行报告和分析的格式，如图 7 所示。 图 7：Guardium 收集器生成由 SonarG ETL 处理的数据 使用 SonarG

用是透明的。 OWB ETL选件 企业ETL（抽取，转换，加载）选件支持复杂，庞大的ETL部署。开发者通过使用该选件可以进行很深度的合作，比如维度历史保留，重用映射代码。ETL选件也可以快速的移动大量数据和业务流结构。

html ETL研发 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并 导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，

只需要将被迁移的表空间设置为只读方式 可同时传输索引数据，避免在目的数据库中重建索引 42. 分区交换的应用--- ETL在源系统中，将需要抽取的数据以如下语句形式，抽取到建立在单独表空间上的中间表中： CREATE TABLE

只需要将被迁移的表空间设置为只读方式 可同时传输索引数据，避免在目的数据库中重建索引 42. 分区交换的应用--- ETL在源系统中，将需要抽取的数据以如下语句形式，抽取到建立在单独表空间上的中间表中： CREATE TABLE

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要：本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join

作业，这些转换从不停止，它们会持续处理到达的数据。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm 的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。

供应商。SQL Server作为市场上排名第一的联机分析处理(OLAP)服务器，它包含分析服务、ETL和用于建立和管理打印和在线报表的报表服务。MySQL没有提供商业智能功能。 总体拥有成本(TCO)

morphline简介 morphline是由flume的母公司cloudera开源的一个ETL框架。它用于构建、改变基于Hadoop进行 ETL（extract、transfer、load）的流式处理程序。（值得一提

给出了2014年最热门的十大大数据工作职位（年薪）： 一、ETL开发者（11-13万美元） 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源

在这个主界面就可以进行商务智能系统的基本操作了：数据加工、数据展现、数据分析等，当然客户也可以通过它运行并查看报表、运行ETL作业，创建各种报表和多维分析等。当然了，目前我是还不会使用这些操作，我还在初学中，所在项目组的小组

Federation不断完善的生态系统SQL数据操作（Hive、Impala、Shark） 脚本语言（Pig） ETL（Flume、Sqoop） 内存计算&流计算（Impala、Shark、Storm） 工作流（oozie）运维管理工具简易的集群部署功能

Common，这是一组常见的实用工具，可以通过模块来运行。这些模块还包括：Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的 Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce，后者是一种基于YARN的系统，能够并行处理庞大的数据集。

同时包括REST服务器以响应客户端请求 扩展: 支持额外功能和特性的插件 整合: 与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合 用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面

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同步转异步，提高吞吐量， 量，平换系统的压力 · 解决事件的重发（回放） 实现现实中消息的传播方式 · 充当简单的ETL功能，数据流的分发和汇总， 通过pipeline的方法处理数据 6. 典型消息中间件的使用场景 7

 Kettle 技术手册 Etl 介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于 金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种