独立折分和部署 数据读写部分只交给服务处理 尽量减少服务之间的相互依赖 Controll负责服务之间的调度 8. 8简洁的扩展因为简洁,所以容易Mysql的读写分离和分库 分布式的Memcache 多个Service的布署

背景——进入淘宝数据平台数据规模数据产品总台架构概览——数据应用开发架构产品架构技术架构深入——关键服务介绍知识库（元数据）调度数据集成IDE成本优化生命周期展望——数据创造未来大纲 3. 每日新增数据20T 累积数据14P 2000+服务器的云计算平台

agentservice.bat -r -s myFirstAgent ETL 控制中心 2009年3月3日 没有评论 不少ETL工具为了控制复杂的元数据，都有一个中央的控制台，像是OWB 的Control

开源工具调研报告 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户

然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析

实现的分布式数据仓库系统，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和针对存储在HDFS上的大数据集和其他数据源的ETL 工具。 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的 SQL 查询处理，基于存储雨 HDFS 的大数据集

5 历史数据的处理 21 4.3 ETL处理架构 22 4.3.1 ETL调度 23 4.3.2 ETL监控 24 4.3.3 数据质量控制 24 4.3.4 ETL任务 25 CZB & IBM 机密

设计通用提取时间的Transformation 先更改接口配置表的结束时间点到当前系统时间 update etl_interface_config c set c.eic_end_time = case when

概要设计说明书.doc》中的设计，数据仓库中数据库用户分两种类型： u 虚拟用户，系统用户包括：ETL、DSS、STAGE、ODS、EDS、DM、 REF u 开发用户，开发用户即数据仓库开发人员数据开发的帐户

SQL结合Python脚本来完成。这种方式存在效率问题，当数据量比较大的时候，流程的运行时间较长，这些ETL流程通常处于比较上游的位置，会直接影响到一系列下游的完成时间以及各种重要数据报表的生成。 基于以

发布，Tajo 是一个分布式数据仓库系统，基于 Hadoop 实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和 ETL 工具 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的 SQL 查询处理，基于存储雨 HDFS

Tajo 是一个分布式数据仓库系统，基于 Hadoop 实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和 ETL 工具 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的 SQL 查询处理，基于存储雨 HDFS

Pentaho公司发布的Pentaho BI 套件企业版，是一个综合性商业开源商务智能项目，涵盖了绝大部分的商业智能所需，包括ETL（数据提取、转换和加载），报表，OLAP(联机分析处理)，仪表盘，数据挖掘。 这一次的发布更注重允

Kettle开发流程 Kettle组件介绍 案例介绍 3. 什么是KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle

4.1.2 check文件 35 4.1.3 其他约定 35 4.2 ETL 35 4.2.1 ETL流程图 36 4.2.2 ETL接口配置文档规范 36 4.3 测试 39 附录A：用户应提供的资料汇总

在星型结构中，维度的层次结构存储在维度表本身 在雪花型结构中，层次结构被分为单独的表 18. 三、什么是ETL过程？数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程

高复杂度计算任务并发性差 海量数据处理能力不足 存储能力有限 扩展性差 成本高 后期遇到的问题 越来越多的ETL任务需要12点后才能完成 任务排队现象严重 基于流量等大数据量的批量计算和复杂推荐类算法基本无法应付

高复杂度计算任务并发性差 海量数据处理能力不足 存储能力有限 扩展性差 成本高 后期遇到的问题 越来越多的ETL任务需要12点后才能完成 任务排队现象严重 基于流量等大数据量的批量计算和复杂推荐类算法基本无法应付

2 2 E-LT 体系结构 3 2.1 传统的ETL 3 2.2 E-LT 4 3 声明设计（DECLARATIVE DESIGN） 6 3.1 传统的ETL设计 6 3.2 声明设计（Declarative

语句更新或写入到DB数据库表中。这些都可以通过Camel配置文件来实现。 对DB集成和传统的ETL最大的区别就在于Camel的DB集成更加容易将Http，WS和DB数据库操作能力整合起来。即通过H