消息总线重构之简化客户端 经验
implify-client/ 这段时间对消息总线进行了再次重构。本次重构主要针对消息总线的pubsub组件以及对client的简化，同时谈谈对消息总线的一些想法。 简化client的复杂度
jopen 高级消息队列服务，RabbitMQ 2.8.5 发布 资讯
LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成，因此也是继承了这些优点。 AMQP
openkk NSQ：分布式的实时消息平台 资讯
是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于 MIT开源协议 发布，代码托管在GitHub，其当前最新版本是 0.3.1版 。NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务，并且每天能够处理数亿级别的消息，其设计目标是为
好消息！最新Metasploit加入硬件测试功能 资讯
嗅探器就可以进行测试了。 local_hwbridge 模块就是个简易中继服务的示例，你可以在本地或者远程服务器运行。 msf > use auxiliary/server/local_hwbridge msf
P9 2.rabbitmq消息队列（二）：“hello world” 文档
Hello, World“。 首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。
anjie2017
P16 Java 消息服务（Java Message Service，简称JMS） 文档
JMS简介：Java 消息服务（Java Message Service，简称JMS）是用于访问企业消息系统的开发商中立的API。与JDBC很相似，提供了独立于特定厂商的企业消息系统访问方式JMS编程
Android之Handler在新线程中处理消息 经验
在上一篇博客中介绍了利用post方法将线程添加到handler消息队列其实是和主线程在同一线程中运行的，如果这一线程是一个耗时操作的话主线 程会等这个线程的run方法运行之后才会继续进行下面的操作，而
fmms Ajax即时消息客户端 Ajax IM 经验
Ajax im是一个基于浏览器的即时消息客户端，它使用Ajax技术来创建一个接近实时的IM环境。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1324380418999
data.js 是带有消息通知的数据中心 经验
data.js 是带有消息通知的数据中心，我把她称为活的数据。旨在让编程变得简单，世界变得美好。 用途 全局数据中心，可以用来存放数据，在不同程序中共享。 将程序的耦合度，变为数据耦合，采用隐式调用风格，发挥js事件风格。
Android中异步消息处理机制 经验
Looper类的作用就是给在线程内部创建一个消息循环，当然线程自身内部是没有一个消息循环机制；在run()函数首行调用 Looper.prepare()，即使创建了一个消息循环队列，然后在run函数尾行调用Looper
即时消息客户端：Digsby 经验
digsby 是一个支持多协议的 IM 客户端，支持 AIM, MSN, Yahoo, ICQ, Google Talk 和 Jabber 。
JavaWEB应用的消息推送功能：comet4j 经验
quest)的服务器推送框架，消息以JSON方式传递，具备长轮询、长连接、自动选择三种工作模式。 功能特性 推送消息广播。 推送定向消息。 提供连接上线前、上线、下线前、下线、发送消息等多种可处理事件。
使用 ZeroMQ 实现分布式消息系统 经验
ZeroMQ 来以可扩展的方式处理分布式实时消息传送，同时也考虑到最终一致性的概念。 智能传输层 ZeroMQ 是一个由C++编写的高性能异步消息库。它不是一个专用的消息 broker，而是一个可嵌入的并
skynet 消息分发及服务调度的新设计 经验
解决的核心问题：多服务任务调度以及内部消息传播这块不是很满意，觉得如果换个方式实现可能会好一些。下面先把想法记下来。 目前，每个服务都有一个唯一的消息队列，且在内存足够的前提下，会无限增长。也就是说，向一个服务发消息是没有失败
消息中间件-Activemq之Master-Slaver 经验
输出，能够专注自己应用的部分。 消息中间件解决了应用之间的消息传递、解耦、异步的问题。 ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1
消息系统kafka及其变种Jafka、Metamorphosis (MetaQ) 经验
1、Kafka ： 基于scala kafka是一个发布订阅的消息系统，关注于海量数据、性能和吞吐量，不关注可靠性和事务。 -------------------- 以下内容来自oschina的介绍
Android 消息处理机制（Looper、Handler、MessageQueue,Message） 经验
Android 消息处理机制估计都被写烂了，但是依然还是要写一下，因为Android应用程序是通过消息来驱动的，Android某种意义上也可以说成是一个以消息驱动的系统，UI、事件、生命周期都和消息处理机制息
高性能的消息框架 go-disruptor 经验
Java程序员都知道， Disruptor 是一个高性能的线程间通信的框架，即在同一个JVM进程中的多线程间消息传递,由LMAX开发。 Disruptor性能是如此之高，LMAX利用它可以处理每秒6百万订单
Android消息处理机制（Handler、Looper、MessageQueue） 经验
Android是基础消息驱动的，Android系统为每一个程序维护了一个消息队列（ MessageQueue ），我们可以非常简单的往消息队列中插入消息（ Handler ），主线程会循环的从队列中取出消息（ Looper
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