顾下容器市场这一年里重要的里程碑,基本以时间先后为序: 1. Docker 1.10的发布 二月初,Docker发布了 Docker 1.10 , 全新的Compose 版本,更容易定义并且运行复
一下究竟难在何处。 用一个简单的命令,就可以设立Docker环境,来跑一个Docker直到你将停其掉为止。但如果你需要在两台机器上跑Docker容器呢?如果50台呢?或者如果1万台呢?现在,你可能会问为何要这么做。这里有一些好的理由:
衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul,
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感了吧! 实战 既然,要行云流水,没有Docker是不行的,想要了解一下Docker可以参考之前的文章: 海纳百川 有容乃大:SparkR与Docker的机器学习实战 这里我默认你已经具备了使
衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul,
版本中。其中包括:基于 Magnum的容器管理项目(对Kubernetes、Mesos和Docker Swarm提供支持);网络编排项目Astara;容器网络项目Kuryr;计费项目CloudKitt
衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul,
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辅助程序,如日志和监控。Bronchain解释了他们选择Kubernetes而不是Mesos和Swarm的原因: 我们认为,Kubernetes是最可靠、最容易使用的调度器。我们对使用其他调度器实
2013年春季有一些重要事情发生,3月21日在PyCon,dotCloud的Solomon Hykes第一次演示了Docker技术。Docker提供了一种在Linux容器中运行应用的新方式。容器技术本身并不陌生,实际上 OpenS
Kubernetes 进行容器编排。在明年,这个数据有望增长到 65%,而其他编排平台(Docker Swarm,Mesos 等)的使用将会减少或保持不变。 对于 Kubernetes 支持的应用
2013年春季有一些重要事情发生,3月21日在PyCon,dotCloud的Solomon Hykes第一次演示了docker技术。Docker提供了一种在linux容器中运行应用的新方式。容器技术本身并不陌生,实际上 OpenS
introspection 技术来弄清出虚拟机的状态,无须在其中安装代理。 Clampify —— 将 Docker Swarm 集群与 OpenStack Neutron 联网 i18n4go —— 一个用于 Go
application)的 技术和方案 。这次公告的目标客户是传统的VMWare客户,他们的特点是他们会关注Docker等新技术,同时对于离开可信的供应商又是比较谨慎的。 整合了vSphere的容器技术(vSphere
最近,我们还看到了一个更新的开放标准:Docker。Docker给了我们一个开放、标准化的打包、部署和分布单个节点的方法。这极其有价值!但在Docker解决的所有大问题之中,有个新的问题非常突出,
项目背景 数据库Docker的异地备份恢复容灾项目,针对用户数据库的异地备份恢复场景的需求进行开发和测试,整合了容器网络、存储、调度、监控、镜像等多个模块。同时针对数据库的日常运维工作开发了监控、
用它。到了2012年,微服务架构的概念被一组软件架构师介绍到了欧洲。而在2013年的晚些时候,Docker眨眼之间填补了容器生态系统中的可访问性、可用性、以及支持服务的空缺。因此,容器也就开始变得流行起来了。
要容器引擎选项。 运行现有Docker镜像以及标准化应用容器镜像: 尽管rkt针对标准做出承诺,但其仍然能够与Docker镜像格式顺利兼容。这意味着大家可以构建Docker镜像并将其运行在rkt当中。
笨拙的解决方案)之上的做法也许会显得十分呆板和怪异。 Docker 应该算是容器领域里最常被提及的名字。然而,它从何而来? 在Docker之前又是谁? Cantrill 先生娓娓道来。原来,Docker诞生于 DotCloud