小伙伴们惊呆了!!! 来自国外媒体 takipi 的 报道 :在 Docker 容器中运行 Oracle Java 可能会让你承担法律责任,为什么呢? Oracle 和 Linux 之间的关系跌宕起伏,为了在多数的
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的思想来自于集
Docker v1.10.1 发布,详细改进记录包括: Runtime Do not stop daemon on migration hard failure #20156 Fix various
Docker出现后,容器技术在互联网领域得到了空前的普及,无论是大公司还是屌丝创业公司的码农基本上都会在各种技术社区或者各种演讲会议上了解到过相关技术,我们作为一家屌丝创业公司也不例外,去年对Dock
本文主要介绍了Docker Volume的作用机制,是 Docker入门教程 的延伸, 作者通过从数据的共享、数据容器、备份、权限以及删除Volumes五方面深入介绍了Volumes的工作原理。
本篇文章是介绍Docker生态系统的第一篇,不仅从概念上介绍了容器化、服务发现和全局配置存储、网络工具、调度、集群管理和编制这几部分内容,而且配以清晰易懂的例子进行讲解说明,非常赞。 简介 容器化
本文作者介绍了如何在单机上将Dokku和Docker结合。Dokku是一个小型的PaaS平台,只需使用Git将代码push到对应的仓库上就能自动触发部署,构建过程非常简单。但是Dokku对于用户来说,
目前docker主要应用于单机环境,使用网桥模式,但如果想把多台主机网络互相,让多台主机内部的container互相通信,就得使用其他的软 件来帮忙,可以使用Weave、Kubernetes、Flan
Docker是啥 Docker是一个程序运行、测试、交付的开放平台,Docker被设计为能够使你快速地交付应用。在Docker中,你可以将你的程序分为不同的 基础部分,对于每一个基础部分都可以当做
如今我要话要说:一段时间以来,我一直迟迟没有认真打量Docker,原因主要是缺少时间,再加上我们的赞助商兼母公司ZeroTurnaround最近 决定完全退出运维(Ops)行业,致力于开发者工具。作为
容器给寻找大规模设计与部署应用的需求提供了一个优雅的解决方案。在Docker提供实际的容器技术的同时,许多其他的项目也在协助开发在部署环境中所需要的引导和沟通的工具。 多种Docker环境依赖的核心技术之一是服务发现。服
相信很多开发者都默认Docker这样的容器是一种沙盒(sandbox)应用,也就是说他们可以用root权限在Docker中运行随便什么应用,而Docker有安全机制能保护宿主系统。比如,有些人觉得Docker容器里
infoq.com/cn/articles/docker-container-cluster-management-part-02 在本系列的第一部分《 Docker背后的容器集群管理——从Borg到Kubernetes(一)
今天,我们将学习如何快速地对docker容器进行快捷备份、恢复和迁移。 Docker 是一个开源平台,用于自动化部署应用,以通过快捷的途径在称之为容器的轻量级软件层下打包、发布和运行这些应用。它使得应
在这篇文章中,我们将会学习关于Docker的一些知识,如何使用Docker部署Apache httpd服务,并且共享到Docker Hub上面去。首先,我们学习怎样拉取和使用Docker Hub里面的镜像,然后在一个Fedora
准。该组织一成立便得到了包括谷歌、微软、亚马逊、华为等一系列云计算厂商的支持。而runC就是 Docker贡献出来的,按照该开放容器格式标准(OCF, Open Container Format)制定
【编者的话】 这篇博客是Riot的Docker实践系列博客的第五篇,主要讨论了如何从头创建你的Docker镜像。 在以前的 帖子 中, 我们讲解了如何创建一系列Docker镜像来部署Jenkins容
Eclipse Orino 、 Codiad 隔离的运行环境:云端虚拟机、Docker 代码调试: fluentd 目前,只确定了使用Docker来实现运行环境。 集成在线开发环境,我使用Git来解耦代码运行环境和编辑环境,并代码同步。
最近开始研究 Docker 的应用,于是打算 搭建一个私有的 Docker 仓库,并使用阿里云的 OSS 作为存储引擎 。从网上搜索到的资料大都是比较旧的,新版本的 Registry 服务与旧版本的差
Docker 的出现使开发测试生产环境的统一变得更加容易,然而在使用 docker 搭建这一整套流水线之后,却发现它运行的却不能像丝般润滑,总是感觉没有直接本地开发测试来的效率高。为了能达到一个高效流水般的持续构建,我们来看一下这个过程中