自从大约18个月前 Docker发布 后,此领域的新技术已呈井喷之态。尽管下面的列表很长,我在此还是要简述下5项Docker相关、并且不断发展的技术,这些技术正在推进云技术的发展方向。 1) Kubernetes
Docker 无疑是今年以来最火的开源技术,Docker 现在已经成为目前 IT 界创业者和创新者的宠儿。无论谷歌、微软、亚马逊、IBM 等科技厂商都积极支持 Docker 技术,Docker 虽然入
Docker在其官方博客中宣布编排工具集第一个版本已经可以下载,但仍不可在生产环境使用。其中Machine与Swarm是Beta版,而Compose发布的是1.1版本。这三个工具请读者重点关注,它们是今年Docker的重头戏。
2014年末,DaoCloud博客发布了《玩转Docker镜像》一文,以非常低调的方式宣布了Docker Hub Mirror服务的正式上线。在国内特殊网络环境下,Mirror服务显著加快了Docker Image的下载速度
Docker新闻 IntelliJ IDEA 14.1支持Docker IntelliJ IDEA 14.1宣布支持Docker,通过使用Docker插件,开发者可以在现有项目中添加对Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似
皓认为 Docker 与 Java 是一个级别的发明,第二年就吸引了所有热门公司的加入。而霍炬认为这太夸张了,毕竟就是个配置管理器嘛。 而我的评价,可能会比陈皓的更高,我认为 Docker 比 Java
Docker 1.6.2 发布,该版本主要是运行时的一项改动,禁止安装到 /sys 中(Revert change prohibiting mounting into /sys)。 下载地址: https://github
GitHub地址: https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker 博客地址: http://www.cnblogs.com/kiwenlau/p/4524607
com/cn/articles/docker-container-management-libcontainer-depth-analysis Libcontainer 是Docker中用于容器管理的包,它基于Go语言实现,通过管理
你想在 Java EE 应用中使用 Docker 吗? 一个典型的Java EE应用程序由应用服务器(例如: WildFly )和数据库(例如:Mysql)组成的。除此以外,你也许还需要一个前端负
按正常逻辑来说,我们应该选择体积较小的Docker容器。然而事实是,体积小却并不一定能带来性能上的优势。本文将介绍一个使用了一个体积稍大一点的容器,从而将性能提高30倍以上的例子。 按道理来说
,本文讲述了Docker和CoreOS容器标准之争的故事,最终这两家公司决定一起合作OCP(开放容器项目),无疑,这对于广大Docker爱好者来说都是一个好消息。 大概一年前,当Docker生态圈一个
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似
基于kubernetes构建Docker集群管理详解 前言 Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩缩容等功能套件,目前最新版本为0
对于使用这些容器的人来说,可能有许多不同的定义。对于许多人来说,尽管容器比Docker开源项目或Docker公司要久远得多,“容器”一词与Docker是同义词。如果您是容器的新使用者,Docker可能是您的最佳起点,其提供对开发人员友好
我们很高兴的宣布 Docker 1.8 的发布,最新的版本包含了对镜像签名的支持,新的安装器以及 Engine、Compose、Swarm、Machine 以及 Registry 的多项改进。
Docker 1.8.1 发布,此版本修复了推送多个 tags 会导致无效镜像的问题。 下载: DEBs/RPMs: curl -sSL https://get.docker.com | sh
本文中希云将为大家揭晓Docker容器和全虚拟化之间的区别。 Docker是一个创建封装好的隔离计算机环境,每个封装好的环境都被称为容器。 启动一个Docker容器非常迅速,因为:
容器技术(尤其是Docker)正继续以其自有的方式在企业中发展着。它们与其他任何技术一样,IT专业人士们的任务就是为确保Docker容器的安全性而制定出一份策略。 关于Docker安全性问题,这里