一、OpenStack & Docker 综述 时至今日,云计算已经从概念、评估而逐步进入了 Gartner 定义的复苏期 (Slope of Enlightenment) ,逐步在企业中落地推广。而云计算中热门的两个技术
Docker无疑是时下最热门的IT技术,据测试,同等配置的机器上,运行Docker容器的数量是运行虚拟机数量的4-6倍。不过这里我要讲两个小问题:安全性和管理。 很多企业或者开发人员都会忽略安全和
摘要: 现在docker 技术越来越火热,越来越多的公司开始使用docker技术,部署应用。这次分享主要是讲如何充分利用 docker 技术,实现代码到线上环境的部署。 以及在使用docker 中遇到的问题和困扰。
【编者的话】生产环境里Docker运行在CentOS上似乎是大家的共识,但本文的作者通过自己在CentOS上使用Docker比在Ubuntu上性能缓慢的体验差异,决定转向在Ubuntu上使用Docker。你们是否
Apache Mesos系统是一套资源管理调度集群系统,可以用来管理Docker集群,换个思路,本文介绍了如何通过Docker容器来部署一个单节点和多节点的 Mesos集群,整个过程非常简单,只需要七
Cloudbreak 是首个基于hadoop的docker service API。 Cloudbreak 建立于 Apache Ambari , Docker containers, Serf 和 dnsmasq
在 Docker 上建立多节点的 Hadoop 集群 在 上篇文章 中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单。 现在我们提高门槛,在Docker上创建一个多点h
Flocker 可轻松实现 Docker 容器及其数据的管理。这是一个数据卷管理器和多主机的 Docker 集群管理工具,你可以通过它来控制数据。可用来在 Docker 中运行你的数据库、查询和 K/V
可以很方便地使用Docker,真是一件很有意思的事:对Dockerfile或者Compose YML文件进行语法高亮、自动补全、语法验证,甚至还可以直接在IDE中启动这个Docker容器来进行更深入的
技术如Mesos和Docker来使用MapR文件系统的,并编写了一个可以简 化流程的脚本。 我的技术栈 正如在此博客中我所写到的,我想和你分享我如何在一个单集群中使用Docker容器来运行分析作业
Docker 容器是近两年最 火的IT技术之一,用“火山爆发式“来形容Docker的成 长也不为过。Docker在产品服务的 devops 运维、云 计算(CaaS)、大数据以及企业内部应用等领域正在
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack
性的东西,并开创性的将Docker跟链接器来作比较,并提出了很多有意思的观点如:应用程序栈的链接器等。不管对不对,至少他这种思考的方式值得我们学习。】 我必须告诉Docker,他们的创意完全满足我
docker和Jenkins不是什么新东西了,两者结合也不是什么稀奇的事情,也已经有很多Jenkins和docker相结合的文章,此文仅为自己的一点心得实践,如有不对的地方,欢迎大家纠正。 先贴上大致的流程图,逐步说明:
系统自动下载很多不相干的文件到新镜像层中。 4) 建镜像的时候不要只建一层。 大家都知道,Docker的文件系统是分层的,在建镜像的时候我们应该这么建,将操作系统单独建一层,作为基础镜像,然后用户
引言 为什么要用docker, 熟悉docker 其实已经很久了,自从实习的时候觉得它是一个利器以来一直没有机会使用它,这几天在折腾caffe环境中,觉得是时候用上Docker了。 需求:构建一个独立的容器,里面安装了caffe
很多高级特性,使其更加适合Docker。Btrfs合并在内核主线中,并且它的on-disk-format也逐渐稳定了。不过,它的很多特性还仍然处于开发中。 Docker的btrfs存储驱动利用了很
简介 AUFS是曾是Docker默认的首选存储驱动。它非常稳定、有很多真实场景的部署、很强的社区支持。它有以下主要优点: 极短的容器启动时间。 有效的存储利用率。 有效的内存利用率。
Docker 是个神奇的工具,我最喜欢它了。在软件开发界它是迄今为止最闪亮的神器,数十倍的简化了项目配置。 本文中,我会与你分享一些很酷的 Docker 技巧和提示。多数人可能熟悉这些命令,但我希望你或多或少能从本文获益。
Docker与容器技术无疑是近两年在IT技术领域最为火热,赚尽眼球的技术。从2015年到2016短短一年,仅在中国以容器技术相关产品为主要产品方向的企业就从几家变到了几十家。不过与此同时,很多人可能没