6个用于大数据分析的最好工具 经验
志，病历，军事监控，视 频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
jopen python的性能分析工具：line_profiler 经验
python 有个line_profiler项目，可以查看python脚本中每行代码多块多频繁的执行
Tomcat内存溢出分析及解决方法 经验
堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的，本文将详细介绍Tomcat内存溢出，需要了解更多的朋友可以参考下 JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。
代码覆盖率分析工具：Gcovr 经验
Gcovr 提供一个工具用来管理 GNU gcov 工具病生成概要代码覆盖率结果。其灵感来自于 Python 的 coverage.py 包。
几种Java线程池的实现算法分析 经验
前言 在阅读研究线程池的源码之前，一直感觉线程池是一个框架中最高深的技术。研究后才发现，线程池的实现是如此精巧。本文从技术角度分析了线程池的本质 原理和组成，同时分析了JDK、Jetty6、Jet
针对 Python 的代码静态分析工具：PySonar 经验
PySonar2 是王垠开发的，针对 Python 的代码静态分析工具，现在这项技术被著名的代码搜索引擎 Sourcegraph 使用，这是 PySonar 的第二个版本，第一个版本的使用者是 Google
P23 Hbase 分析报告白皮书 文档
Hbase分析报告 本文基于环境hadoop-0.16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分散式开源数据库，基于Hadoop分散式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。
yzgang76 Java内存分配分析/栈内存、堆内存 经验
所有对象共享的，只有一套，对象使用方法的时候方法才被压入栈，方法不使用则不占用内存。 以上分析只涉及了栈和堆，还有一个非常重要的内存区域：常量池，这个地方往往出现一些莫名其妙的问题。常量池是干
HTTP请求的TCP瓶颈分析 经验
针对三次握手、流量控制（接收窗口）、慢启动（cwnd，拥塞窗口）、队首阻塞等方面看下TCP对HTTP的影响 这篇文章基本是对《Web性能权威指南》第一章和第二章的读书笔记，另外加一些扩展内容,这本书确实赞
使用Apache Spark分析豆瓣电影数据 经验
Machine Learning这门课程，接触了下Spark的基本的操作，然后就想要不然自己抓取豆瓣的电影数据来分析下。 本来是想实践下豆瓣电影的推荐系统，想通过实际的数据来完成”Collaborative filtering”
Kubernetes技术分析之资源管理 经验
Docker的流行激活了一直不温不火的PaaS，随着而来的是各类Micro-PaaS的出现，Kubernetes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将
Node.js内存泄漏分析 经验
js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院： 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch
Imagetragick(CVE-2016-3714)漏洞分析 经验
于CVE-2016-3714这个黑魔法漏洞，虽说看着面上也能看明白这个东西怎么回事，有时候还是走进源码会比较清晰一点，所以这稿子的内容大致是笔者的一个调试过程。 每次修漏洞的时候，还是会想起老领导
深入分析Spring 与 Spring MVC容器 经验
getServletContext(); } 下面看一下ContextLoaderListener中创建context的源码：ContextLoader.java public WebApplicationContext
Android Handler Looper Message 详细分析 经验
http://threezj.com/2016/01/23/Android Handler Looper Message 详细分析/ Android异步消息机制架构 Android异步消息处理架构，其实没那么复杂。简单来说就是
OpenSSL CVE-2016-2107 漏洞分析 经验
CVE-2016-2107。 然并卵，CVE-2016-2107却是个现实几乎无法利用的漏洞。 hf! 二.技术分析 攻击者需要（苛刻的）： 1、能控制受害者进行多次通信连接 2、能在受害者明文头部添加数据（加密前）
GWpy - 引力波数据分析工具 经验
GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构，维护者将这两个机构科学家的Python代码整理，最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。 GWPY是一个面向对象编程的Python包，也就是说，数据对象是这个包的核心关注点。每一个数据对象都体现为一个类实例，包含了其属性和包含的数据。
SparkES 多维分析引擎设计 经验
ElasticSearch 毫秒级的查询响应时间还是很惊艳的。其优点有： 优秀的全文检索能力 高效的列式存储与查询能力 数据分布式存储(Shard 分片)
HashMap多线程并发问题分析 经验
的内容很简单，key和value都是从0自增的整数（这个put的内容做的并不好，以致于后来干扰了我分析问题的思路）。对HashMap做并发写操作，我原以为只不过会产生脏数据的情况，但反复运行这个程序，
Retrofit分析-经典设计模式案例 经验
本篇是retrofit番外篇。只讲retrofit中的设计模式以及我个人的理解与延伸。如果你还没看过retrofit源码，不妨先看看这篇 Retrofit分析-漂亮的解耦套路 。 还是先上图： 以前用的volley, async-http-lib