此文我将带大家用Docker来搭建一个微信公众号的后台,主要涉及Docker里运行JavaWeb的技术,一起来做这个有意思的事情吧! (如果你对Docker了解不是很多的话,欢迎查看我的上一篇教程:
概要 docker是近年来新兴的虚拟化工具,它可以和虚拟机一样实现资源和系统环境的隔离。本文将主要根据IBM发表的研究报告,论述docker与传统虚拟化方式的不同之处,并比较物理机、docker容器、虚拟机三者的性能差异及差异产生的原理。
com/2015/10/07/docker-lessons-learned-md/ 最近几周从一个Web开发俨然摇身一变成了“运维”,在GitHub上面为 re:dash 做Docker化的支持。在整个Code
Docker提供了多个容器直接访问的方法,最简单的方式是直接使用端口映射-p参数指定映射的端口或者-P映射所有端口,多个容器直接通过网络端口进行访问。 但网络端口映射方式并不是Docker中连接多
正在启动 Docker 技术系列文章,每周都会为大家推送一期真材实料的精选 Docker 文章。本周推出的文章原文名为《 How companies will actually use Docker 》。作者:
本次主要分享Docker在暴漫中的应用主要包括:开发环境的Service搭建,代码托管、持续集成、Docker镜像等若干Support服务、部分微服务以及整个数据服务系统。 暴走漫画是一家文化
API 来创建、查看和附加代码到沙箱。你可以在任何的 HTML 终端中实时完成这些操作。其后端基于 Docker 以及其 API 来完成这些主要功能。 Codetainer 使用 Go 语言开发。
Lambda docker Introduction lambda-docker - 事件驱动代码在线运行环境类似于AWS Lambda 服务。 你可以运行Python/Golang/Ruby
io/article/883 摘要 本次分享从个人的角度,讲述对于docker镜像和镜像构建的一些实践经验。主要内容包括利用docker hub进行在线编译,下载镜像,dind的实践,对于镜像的一些思考等。
本次主要分享Git 多分支 pull request 工作方式配合 Docker 在持续集成方面的应用。 首先介绍我们公司和团队的情况,kingdee 云之家,主要是做企业社交,其中包括 im
原文链接: Simple leader election with Kubernetes and Docker (翻译:胡震) 来自: http://dockone.io/article/968
io/article/1017 docker技术的应用谈的比较多的是改变服务器管理和运维模式,在日常开发工作中如何使用docker看到的实践比较少。最近在团队中尝试着基于docker改进开发团队的私有构建设置
http://dockone.io/article/1072 我今天看到一篇网友分享的 php 环境下的Docker持续集成案例。笔者大胆的试用后尝到了容器技术的甜头,也在文中提出了一个没有解决的困惑。 原来他
将 Dockerfile , run.sh , crontabfile 放在脚本跟目录下,运行 docker build -t your-image-name . 创建镜像。 测试 在脚本根目录下创建
jixuege.com/?id=55 本篇讲的就是利用docker本身的参数进行CPU与内存资源的限制。 1、内存限制 默认docker内存限制可以使用-m参数进行限制,但如果只使用-m参数,
Docker已经迅速发展了一段时间,不少同学可能都在对Docker的应用,实际的应用,解决开发和运营中的实际问题,如何应用Docker,对docker能做什么有了更多的需求,为此,我整理了一份 Docker应用教程 ,致力提供更多的
对于Docker编制框架来说,Kubernetes 是最强的竞争者之一,这在版本1.2之后更是如此。如果你正在寻找一种部署 Docker 容器到你的任一环境中的方法,Kubernetes给你至少7个选择它的理由。
本文介绍了利用 Docker 和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务,从容器对CI和CD引发的改变入手,讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会,然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务,非常的干货~
2016年5月17日,某平台爆出Docker Swarm集群端口开放暴露在外,导致远程未授权访问漏洞,进而可执行Docker 节点具体的命令。利用该漏洞直接获取root权限。 什么是Docker? Docker是一个开源的引擎
关于数据容器,Docker对未来是如何考虑的,以及它将如何回应数据容器在数据复制系统中并不可取的诟病? 目前Docker建议将持久化数据保存在一个命名的volume中,当前和未来的创新都将围绕着如