【编者的话】本文主要讲解了如何用Fig来解决Docker多参数启动容器的问题(Fig入门可以参照 这里 )以及使用Fig需要注意的一些事项,亮点是文末介绍了Fig的一些缺陷与不足,同时作者认为Fig在测试场景中同样适用。
,Tectonic是一个基于CoreOS技术栈和Kubernetes的企业云服务平台。 《使用Docker从Heroku迁移到AWS》 :DoorDash是一家按需提供快速物流服务的公司。最近,他们发
热点区域 。可以在Docker容器里运行的应用,也可以在Deis上运行。 PaaS领域的公司最近频繁合并,比如, CenturyLink收购了AppFog 。Docker,曾经称为 dotCloud
Kitematic 可以让你以最简单的方式在你的 Mac 电脑上开始使用 Docker 容器。是一个简单的 Docker 容器管理程序。 Kitematic 0.6.7 发布,此版本为 Kitematic
Deis v1.6.0 发布,此版本是基于 Docker Swarm 应用的技术预览,支持新的 deis ps:restart 和 deis users:list 命令。 Engine Yard 现在支持
Docker 1.8.0 RC3 发布,此版本值得关注的改进如下: Revert changes in AppArmor that made impossible to start the docker
原文 http://dockone.io/article/584 我们很高兴的宣布 Docker 1.8 的发布,最新的版本包含了对镜像签名的支持,新的安装器以及 Engine,Compose,Swarm,Machine
https://sourcegraph.com/github.com/docker/docker 原作者: Charles Vickery 成为一个流行开源项目(如 Docker )的贡献者有如下好处: 你可以改进众人使用的项目,以此来获得认同感;
商业支持,现在,终于来了。 今年早些时候,云平台服务商 Engine Yard收购基于Docker的开源PaaS平台Deis 。一直以来,Engine Yard因其提供的支持服务著称,今后,该
Docker现在炙手可热,笔者认为是时候开始考虑把你的Web应用移植到Docker中去了。但是Docker的原理跟Web开发中的技术相差甚远,理 解Docker并不是特别容易。所以本文目的就是帮助We
Riot将Docker和Jenkins相结合,以此来构建流水线(Pipeline)。这篇博客是Riot实践Docker的系列博客的第一篇,主要介绍了他们的目标和理念;后续博客则以教程的形式一步一步地记录Riot的Docker实践。
Auto-Scaling Groups ,在最小成本下做到了弹性扩缩容,值得了解学习。 这是我们依托 Docker 容器来构建数据密集型产品 AdRoll Prospecting 系列文章中的第一篇。 PPT
Docker 1.9.0 RC2 发布,此版本更新内容如下: Runtime docker stats now returns block IO metrics ( #15005 ) docker
io/article/822 【编者的话】这一年Docker技术蓬勃发展,Datalog公司从其独特的视角,基于其监控的第一手数据,分析报告了Docker使用相关的八大事实,同时也详细介绍了他们取样,分析的方法论。很有意思,值得一读。
info/dockerhui-tao-tai-diao-xu-ni-ji-ma/ Docker 无疑是当下最具影响力的开源项目。Docker 何以如此的成功? 它会否取代虚拟机,这样的转变是不是会在将来某一天出现的一个巨大的临界点时突然爆发
com/cn/articles/mogujie-11-11-private-cloud-platform-docker-application 对于蘑菇街而言,每年的11.11已经成为一年中最大的考验,考验的
Kitematic 可以让你以最简单的方式在你的 Mac 电脑上开始使用 Docker 容器。是一个简单的 Docker 容器管理程序。 kitematic 0.9.6 发布,此版本更新内容如下:
http://dockone.io/article/872 Java工程师如何在Docker上进行开发?本文能让你以最小的日常开支和预备知识就可以把Docker和Java结合使用。 ###安装 现在有很多的Java
们团队在使用 Docker 改进原有的业务系统的演进计划和实施的经验教训。 说起 Docker,必须要介绍 Docker 是什么东西,为什么中小企业私有云适合使用 Docker。其次是我们做一
Docker容器化技术在过去的2015年得到了大面积的普及应用,特别是以灵雀云、数人云、阿里云以及阿里百川TAE2.0等为代表的服务商的推动,可以预见2016会是云服务大爆发的一年,会有越来越多的互联