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P38 WAS v8.5 for Linux(x86) 安装以及性能调优概要 文档
Linux 安装以及性能调优概要 WAS V8.5 for Linux(x86) 安装以及性能调优概要 2018年10月18日 文档说明 WAS V8.5 for Linux 安装以及性能调优概要 文档修改历史
P11 Websphere MQ 应用架构以及性能调优和测试 文档
MQ进行性能测试和性能调优。通过这些内容，读者将能够加深对Webpshere MQ的理解，从而可以对Websphere MQ应用（如WMB、WII等应用）进行性能测试和调优。 1 引言 WebSphere
P17 Java应用性能&内存调优-Jprofile5实战 文档
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P23 WEB 高并发性能调优预研成果 文档
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JVM调优总结：分代垃圾回收详述 经验
GC因为需要对整个对进行回收，所以比Scavenge GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC的次数。在对JVM调优的过程中，很大一部分工作就是对于FullGC的调节。有如下原因可能导致Full GC： 年老代（Tenured）被写满
fmms SQL Server调优系列基础篇（并行运算总结篇二） 经验
们下一篇分析这块，借此了解索引的建立方式和优化技巧，有兴趣可提前关注，关于SQL Server性能调优的内容涉及面很广，后续文章中依次展开分析。 有问题可以留言或者私信，随时恭候有兴趣的童鞋加入SQL
jopen SQL Server调优系列基础篇（联合运算符总结） 经验
Server性能调优的内容涉及面很广，后续文章中依次展开分析。 SQL Server这个软件一旦深入进去，你会发现它真的非常深，基本可以用深不见底来描述，如果想研究里面的性能调优这块，可以关注本系列内容，我们一起研究！
MySQL监控、性能调优及三范式理解 经验
1监控 工具： sp on mysql sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1、开启慢查询 在 My.cnf文件中添加如下内容（如果不知道 my.cnf的路径可使用
使用VisualVM对JAVA程序进行性能分析及调优 经验
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腾讯Bugly干货分享：Android应用性能评测调优 经验
要不断追求探索的方向，下面我们从内存 和流畅度两个纬度来说说如何对Android App进行评测和调优。 一、内存 内存不是无限使用的，如果内存过大或泄漏会出现OOM（Out Of Memory）
[译]GC专家系列3-GC调优 经验
在本篇中，我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项。写本篇文章时，我假设你已经理解了前两篇的内容。为了深入理解本部分内容，你最好先浏览一下前两篇的内容——如果你尚未了解的话。 GC调优是必须的吗 更精确的说，
P3 JVM调优总结（八） - 典型配置举例 文档
JVM调优总结（八）——典型配置举例2 常见配置汇总 堆设置 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 -XX:NewRatio=n
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P12 Java虚拟机性能参数调优指导书 文档
Java虚拟机性能参数调优指导书 (仅供内部使用） 目 录 1 概述 6 2 JAVA虚拟机运行机制概览 6 2.1 运行时分析 6 2.2 垃圾收集和线程同步 8 3 JAVA虚拟机参数分类说明
P52 BS系统疑难问题分析与调优常见方法介绍 文档
BS系统疑难问题分析与调优 常见方法介绍 应用系统部署实施之后可能会出现一些部分功能模块不可用、系统运行缓慢、系统崩溃等莫名奇妙的问题，这些问题现象多种多样，导致问题的原因也并不相同，解决起来更是千
P68 SQL Server 2008 监控与调优解决方案 文档
Server 2008 监控与调优解决方案Performance Turning 2. SQL Server 2008的架构 3. 概要性能调优 性能监控 4. 性能调优的方法学调优顺序最困难 但最有成效最简单
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P68 SQL Server 2008 R2 监控与调优解决方案 文档
2008 R2 监控与调优解决方案Performance Turning 2. SQL Server 2008 R2的架构 3. 概要性能调优 性能监控 4. 性能调优的方法学调优顺序最困难 但最有成效最简单
Apache Flume 性能调优 (第一部分) 经验
事件型数据的应用组件。本篇文章是关于Apache Flume性能调优系列文章的第一部分。 在这篇文章中，我们将要讨论Flume调优时的两个基本概念：通道（Channel）和事务Batch Size(transaction
JVM堆内存监测的一种方式，性能调优依旧任重道远 经验
器学习。 Java和JVM面临怎样的困境？ Martijn还分享了他对Java现状和JVM性能调优的担忧和思考，他认为现在Java和JVM面临下面五个问题： 程序只能写一次，但是却要在各种地方跑
关于近期HBase系统设计开发和性能调优的一些小结 经验
应该一边倒地依赖索引进行查询，保证绝大多数的查询是秒级返回。尽量避免动用全表扫描，让全表扫描仅服务于非常有限的“生僻”查询！实现这种格局需要尽可能地保证索引轻量短小(尽量缩短字节)，然后创建多倍于主数据的索引数据（我们基于配置创建索引的机制保证了增加一条索引的工作量是可以忽略不计的），让索引能覆盖绝大多数的查询。