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MySQL闪回原理与实战 DBA或开发人员,有时会误删或者误更新数据,如果是线上环境并且影响较大,就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例,再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。
什么是Keepalived呢,keepalived观其名可知,保持存活,在网络里面就是保持在线了, 也就是所谓的高可用或热备,用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生,那说到keepalived时不得 不说的一个协议就是VRRP协议,可以说这个协议就是keepalived实现的基础,那么首先我们来看看VRRP协议
9.html 1.概述 经过前面Kafka实战系列的学习,我们通过学习《Kafka实战-入门》了解Kafka的应用场景和基本原理,《 Kafka实战-Kafka Cluster 》一文给大家分享了
本文介绍使用Android Data Binding技术,结合豆瓣电影搜索API,在RecycleView中展示电影列表。
这个原因,高性能就显得非常必要,因为它可以让数据科学家在更少的时间内尝试更多的选项。 机器学习实战 在工业和商业领域,企业们都在使用机器学习来提升收入和降低成本,因为在许多任务上它们比人类更加
类似,当然不是完全的一致~~本篇的主要目的也是演示VDH的实战用法,大家在选择侧滑的时候还是建议使用 DrawerLayout . 二、实战 (一)布局文件   首先看一下布局文件: 
data); return Oxygen.getUserInfo().save(); } 响应式编程,一条链式反应,有专门处理请求前、数据返回后处理、请求完成处理、异常等等的函数,还可以给它们特指专门的线程,思路清晰多了。
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推荐系统实战 这周看了推荐系统实战这本书,其中基本上介绍的比较全面,但是每一部分并没有十分深入,深入的精华全部都在下方的备注当中,备注中有很多的论文,可以进行进一步的学习。 首先回顾一
用Python来实现K近邻分类算法(KNN)已经是一个老生常谈的问题,网上也已经有诸多资料,不过这里我还是决定记录一下自己的学习心得。
深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet,这些框架都能够支持深度神经网络、卷积神经网络、深度信念网络和递归神经网络等模型。TensorFlow最初由Google Brain团队的研究员和工程师研发,目前已成为GitHub上最受欢迎的机器学习项目。
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