P15 基于Hadoop的研究及性能分析 文档
接口。Hadoop 括许多子项目,如HDFS、HBase、 MapRedeuce等。其中分布式文件系统(HDFS)主要是用来存储非结构化数掘的;HBase用来存储海量半结构化数据的； MapReduc
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P84 Hahoop 实战培训 文档
华为：云计算平台 Facebook：日志存储，实时分析 某公安部项目：网民QQ聊天记录与关联人调查系统，使用Hbase实现 某学校：学生上网与社会行为分析，使用hadoop 淘宝、阿里：国内使用Hadoop最深入的
Tim Bray：2014年软件之路 资讯
这些关系型数据库之后出现的方案也足够完善。从轻量级的内存缓存到可以操作巨型数据的软件，都有对应的软件可供挑选。你可以看看 Cassandra，如果你最近听过 Adrian Cockcroft 的演讲，知道 Netfilx 如何使用它的时候，你就会感到吃惊。
jopen Kubernetes-Mesos 0.7发布，重要发展里程碑 资讯
务都能够立即对当前可用资源加以利用，并以无缝化方式同Marathon任务、Spark任务、Cassandra数据库或者其它任何DCOS服务进行资源共享。 需要注意的是，由于目前Kubernet
DevOps的前世今生 经验
Web服务器：Apache、Nginx、IIS 数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库 项目管理（PM）：Jira、Asana、Ta
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从0到1起步-跟我进入堆外内存的奇妙世界 经验
GC。类库主要包括：Chronicle Map，Chronicle Queue等等。 OHC：来源于Cassandra 3.0， Apache v2。 Ignite: 一个规模宏大的内存计算框架，属于Apache项目。
含 Apache Spark 的 Lambda 架构 经验
例如，其中一个实现方案的构成（使用Kafka，Apache Hadoop，Voldemort，Twitter Storm，Cassandra）可能如下图所示： Apache Spark Apache Spark 可以被认为是用于
P58 如何应对单日十亿计Web请求 经验
随着时间的推移，我们已经开始将数据迁移到由Aerospike、Redis、Apache Cassandra、Vertica以及Hadoop系统所共同构成的综合体系当中。我们完成了由PHP向C++的转换，而且将消息发布任务由
谈谈Apache Mesos和Mesosphere DCOS：历史、架构、发展和应用 经验
止，DCOS 在其 公有仓库 上已经提供了多达40余种服务组件（Hadoop、Spark、Cassandra、Jenkins、Kafka、MemSQL等等）。 另附 Mesosphere 集群操作系统（DCOS）入门视频
NoSQLMap：开源自动化NoSQL数据库破解工具 经验
B，但是它在未来的版本中还会支持其他基于NoSQL的平台，如CouchDB, Redis和Cassandra等。当前该项目的目的是为简单攻击MongoDB服务器和一些web应用提供渗透测试工具，以及用
多个提高Node.js应用吞吐量的小优化技巧介绍 经验
的CPU周期以及那些妨碍到应用并行化执行的因素了如指掌。本文则是分享我在提升Apache Cassandra项目中的 DataStax Node.js 驱动 时的一些思考与总结出的导致应用吞吐量降级的关键因素。
2012最受企业欢迎的开发技能Top10 资讯
数据库技能人才的需求不断增长。例如，Apple 正在寻找具备 NoSQL 数据库（MongoDB 和 Cassandra )知识的 iCloud 软件工程师 。 想象一下加入一个精干的团队，为令人激动的 iCloud
虚拟化技术的昨天、今天和明天 资讯
构建开发测试环境或者测试服务器的平台。可能是常规数据库服务器或者简单的分布式数据库，比如 Cassandra或Riak，可以很容易得构建出完全一样的数据库，然后销毁并在测试和开发需要时重建。一些Doc
可伸缩系统的架构经验 经验
数据库缓存对于应用代码没有污染，一些天才的DBA甚至可以在不修改任何代码的情况下，通过数据库调优来改进系统性能。例如通过配置Cassandra行缓存。 内存缓存 为了提高性能，缓存通常是存储在内存中。常见的内存缓存包括Memcached和
Instagram迁移第二部分：扩展基础架构到多数据中心 经验
算和缓存。 存储 Instagram主要是用两种后端数据库系统：PostgreSQL和Cassandra。他们都有成熟的复制框架来很好的作为全局的一致数据存储。 全局数据整齐地映射到这些服务器
Docker Swarm与Apache Mesos的区别 经验
Mesos 的可扩展性首先在于它可以承接各种调度器，Spark、Hadoop、Kafka、Cassandra、Marathon、Chronos 等等都可以拿 Mesos 来做资源池；其次，Mesos 可以与
Kubernetes实践 经验
常年轻。我们在起步之初仍然秉持着使用传统数据中心的心态。我们自行管理全部服务：MySQL、Cassandra、Aerospike、Memcache以及其它种种。我们设置虚拟机的方式与大家使用传统服务器
Reddit如何使用Memcached来存储3TB的缓存数据 经验
读-改-写（read-modify-write） 的模式。例如，在用户新增一个评论时，他们会同时更新缓存和后端的数据库（Cassandra），而不是简单地让缓存失效，这样就避免了需要再次从数据库加载数据。 非缓存对象池 之
开源最终能产生多大的影响力？ 资讯
式。忘记那些许可——开源比那些更多。我们已经建造了一辆车，以及一些标准。像 Hadoop，Cassandra 已经其他工具。事实是，开源引导创新。例如，供应商意识到这里有一系列的大规模的问题需要解决之前