开源分布式存储系统：katta 经验
servers very similar to Hadoop MapReduce, Hadoop DFS, HBase, Bigtable or Hypertable Overview master负责管理节点
jopen 时间戳服务器：XiaoMi Chronos 经验
failover也能保证服务的正确性。 原理 Chronos依赖ZooKeeper实现与HBase类 似的Leader Election机制，ChronosServer启动时将自己的信息写到Zo
Apache Kylin (Incubating) 0.7.1 发布 资讯
[KYLIN-168] 支持多个ZooKeeper 2. [KYLIN-217] 改进并增强了HBase Coprocessor的使用 3. [KYLIN-563] 提供了启动和停止脚本 4.
Aragog：Pinterest的爬虫框架 资讯
考虑到URL元数据访问要求低延迟，而URL入链/出链非常适合用图模型表示，他们选择使用 Zen （基于Hbase）作为底层存储系统。Zen是Pinterest的图存储服务，允许定义节点及连接这些节点的边。Ze
Apache Storm v1.0.2发布，一个分布式实时计算系统 资讯
blobstore to command-line-client.md STORM-1899: Release HBase connection when topology shutdown STORM-1844: Some
IT屌丝如何成为数据科学家？ 资讯
Hadoop 开发者，你一定已经了解了大数据集和集群计算的复杂性。你还可能熟悉 Pig、Hive、HBase 并有丰富的 Java 经验。 第一步，你需要深入了解机器学习和统计，以及这些算法面向大数据集的高效实现方法。Mahout
2014 年八大最热门的大数据工作 资讯
断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如 Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。
P13 Hadoop 介绍与实践 文档
Hadoop是由Apache软件基金会支持； Hadoop中的MapReduce，HDFS，HBASE是基于Google发布的MapReduce，GFS，Bigtable设计实现； 2004年，最初版本的由
szx85307 大数据架构和模式（四） - 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 经验
BigInsights 等工具提供了这类功能。这些工具访问存储在大数据存储系统（比如 BigTable、HBase，等等）中的非结构化数据和结构化数据（例如，JSON 数据）。 预处理原始数据模式 大数据解决方案主要由基于
Docker发布编排工具包 资讯
Swarm应用以及其它应用，那就只能选择Mesosphere的技术。例如，你可以在一台Mesosphere集群上相互运行Cassandra、 Kafka、Storm、Hadoop和Docker Swarm应用，他们都共享相同的资源
Node.js ORM 数据操作中间件 Waterline 经验
Oracle / SQL Server / OrientDB / ArangoDB / Apache Cassandra 的支持 基本上实现了对主流数据库的支持。 配置中的适配器与连接 Waterline
使用Akka、Kafka和ElasticSearch等构建分析引擎 经验
，可以提供全文检索功能。尽管我们也把它当成数据存储来用，但数据持久化并不是它的强项（比如与Cassandra相比）。 Kafka非常适合于流处理和日志汇聚。它的架构设计就已经支持可扩展、分布式、容错等功能。
开源ETL工具：Kettle 经验
PostgreSQL Bulk Loader 支持分区表和集群 支持大数据对接 Avro Input Cassandra Input & Kettle作业功能介绍 可以执行操作系统命令和操作： Ping 主机
Meson：支持Netflix的机器学习工作流 经验
Submit Step, Hive Query Step、Netflix的微服务或者其它像Cassandra的系统。 Artifacts 在Meson里，工作流的每步输出都作为“一等公民”对待
Scala开发资源集合：Awesome Scala 经验
Phantom — Async type safe Scala DSL for Apache Cassandra. ReactiveCouchbase — Reactive Scala Driver for
Pivotal Cloud Foundry 支持 Docker/Netflix OSS 服务 资讯
态、以及其它的支持如启动它们、拥有Docker的编排和管理。举例来说，是不可以部署官方的 Cassandra Docker镜像 的，也无法做到开发者绑定的应用作为一个服务抛给PCF。相反，Pivota
想使用 MongoDB ，你应该了解这8个方面！ 资讯
会授予写锁，所以如果写锁发生的过于频繁，那么你应用的性能出现文件也就不奇怪了。当然如果你的应用中真的有大量的写操作，可以考虑 Cassandra 数据库。 6，复制集 MongoDB 复制集通过将数据部署在多个不同的服务器上，防止因
MySQL 作为新的 NoSQL 解决方案: 轻松应对亿级数据 经验
近年来,NoSQL引擎已成为主流。许多开发者将NoSQL引擎(包括: MongoDB, Cassandra, Redis, 和 Hadoop等)视为最优解，同时不赞成使用旧的 SQL 引擎。 选择NoSQL数据库通常是因为炒作
用Apache Kafka构建流数据平台的建议 经验
明确语义：模式中每个字段的doc属性明确定义了字段的语义。 兼容性：模式处理数据格式变化，使像Hadoop或Cassandra这样的系统可以跟踪上游数据变化，只将有变化的数据传给它们自己的存储，而不必进行重新处理。 减
通过Mesos、Docker和Go，使用300行代码创建一个分布式系统 经验
文件系统（HDFS）来达到高吞吐量。 在之前，每一个新的分布式系统，例如Hadoop和Cassandra，都需要构建自己的底层架构，包括消息处理、存储、网络、容错性和可伸缩性。庆幸的是，像Apac