2014年我们将Hadoop平台的成功经验借鉴到日志系统、Storm集群、kafka集群、Spark集群、统一监控系统、Hbase集群。让我体会到了很多道理都是相通的，确实是有方法可以总结的，我们需要进行阶段性的自我思考和总结，搭建维护一套属于自己的方法论。

和算法团队合作建设推荐系统 4. 提供框架和工具支持，引入外部数据开发者 3.2 架构： 1. 引入mysql、hbase，支持线上服务 2. 数据访问接口支持：API、Query Engine、RPC Service

A SERVICELeverage YARN Slider (Hoya) providers HBase, Accumulo SequenceIQ providers - Flume, Tomcat YARN

p0.27.el6.x86_64.rpm 14. 安装顺序sudo yum install ./hbase-0.92.1+160-1.cdh4.1.2.p0.24.el6.noarch.rpm sudo

KYLIN-1564 升级 该版本的数据与元数据与v1.5.0完全兼容，但也许需要 更新HBase协处理器 . 支持 升级和使用过程中有任何问题，请： 提交至Kylin的JIRA: https://issues

是Google的BT(Big Table)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS,Scheduler,Lock Service和Map Reduce之上的一

理，R3可以对数据类型定制，支持分词器、过滤器、缓存管理。R3能够很容易的 集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括：Ruby、PHP、Java、Python、JSon、C#、

:metadata存放 hadoop-1.0.3： hive-0.8.1：版本之间发布时间与hadoop相近 hbase-0.92.0：同上（没需要可以不装）。 sqoop-1.3.0：cloudera版本 3. 安装hadoop所需软件

is built on technologies Apache Spark , Apache HBase and Spray . It is a machine learning server that

hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Go

File System ）外，Hadoop 还包括了从类 SQL 查询语言 HQL，到 NoSQL HBase 数据库，以及机器学习库 Mahout 等内容。Cloudera、Hortonworks 和 MapR

gnome-online-miners gnome3.gvfs gnome3.seahorse hbase i2pd influxdb kubernetes liquidsoap lxc

:metadata存放 hadoop-1.0.3： hive-0.8.1：版本之间发布时间与hadoop相近 hbase-0.92.0：同上（没需要可以不装）。 sqoop-1.3.0：cloudera版本 3. 安装hadoop所需软件

分布式文件系统HDFS MapReduce框架 并行数据分析语言Pig 列存储NoSQL数据库 Hbase 分布式协调器Zookeeper 数据仓库Hive(使用SQL) Hadoop日志分析工具ChukwaHadoop生态系统

协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器 ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用（如，为HBase提供服务） 3. ZooKeeper的数据模型 4. ZooKeeper的数据模型层次化目录结构

管理，R3可以对数据类型定制，支持分词器、过滤器、缓存管理。R3能够很容易的集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括：Ruby、PHP、Java、Python、JSon、C#

的BigTable数据管理技术，同时Hadop开发团队开发了BigTable的开源数据管理模块HBase。 分布式资源管理技术 在多节点并发执行环境，分布式资源管理系统是保证系统状态正确性

packages，分别为支持用R来编写MapReduce应用的rmr、用于R语言访问HDFS的rhdfs以及用于R语言访问HBASE的 rhbase。 下载网址为 https://github.com/RevolutionA

系统还要有分析系统，于是就有了开源版本的 MapReduce，类似的参照BigTable就有了Hbase。一开源之后整个系统用的人就多了，于是大家都像要各种各样的特性。facebook的 那些人觉得m

支持PB数据量级的多维非关系型大表， 在google内部应用广泛，大数据的奠基作品之一 ， Hbase就是仿照BigTable设计。 Bigtable的主要技术特点包括： 底层存储使用GFS， 使用非原地更新技术实现数据修改，