P8 RocketMQ -原理简析（适合初级使用者） 文档
具有了水平扩展的能力。 作者 何鹏 关注分布式存储与计算相关框架，包括Hadoop、YARN、HBase、Storm、Spark、MQ等 peng.he.ia@gmail.com 消费进度管理 Roc
hjlsoft 江南白衣2014年的技术流水账，对Java开发者非常有价值 资讯
cover的脚本，但只支持幂等的操作如SET/SADD，不支持INCR/LPUSH。 Cassandra也试了一下，好像没有一个压力测试的下午是无错的渡过的，也不适合会频繁删除的数据比如Sessi
码头工人 为什么公司需要参与更多开源软件的编写？ 资讯
开始都是某些公司的内部项目，或者仅仅是有些开发者的爱好，Linux，Git，Hadoop，Cassandra，MongDB，Android，等等。没有一个项目起初是为了售卖而产生的。 相反，这些项
jopen Java ORM框架，DataNucleus AccessPlatform 3.2.4 发布 资讯
NeoDatis, JSON, Excel/ODF spreadsheets, XML, BigTable, HBase, 和 Neo4j 数据库。 发布说明: OSGi MANIFESTs 现改为自动生成。
Google发布云数据库Bigtable 资讯
e 不像 Google 的其它产品一样开源，因此这一新的云服务只能通过开源接口 Apache HBase 1.0.1 API 访问。 Bigtable 云的特性如下： 可扩展至成百上千个 PB 高可用性
一个全面的、用于Apache Hadoop数据保护的安全框架：Rhino 经验
社区合力打造的一个项目。这个项目旨在为数据保护提供一个全面的安全框架。 Rhino项目为 HBase 0.98 贡献了关键的安全特性。它提供了数据单元（cell）级别的加密和细粒度访问权限控制的功能。
Java 持久层框架 DataNucleus 3.0.2 发布 资讯
ODF , XML , JSON , Amazon S3 , GoogleStorage , HBase , MongoDB , LDAP Query Languages : JDOQL , JPQL
openkk MongoDB 和其他 NoSQL 数据库的性能比较 资讯
官方 发布 了一份性能比较报告，该报告比较了单节点模式下的 MongoDB 、Apache Cassandra 和 Couchbase Server 三者的性能表现。测试使用 Yahoo! Cloud Serving
电子邮件存储系统：ElasticInbox 经验
。支持 POP3 协议。 ElasticInbox 基于以下平台构建： Apache Cassandra 用于存储元数据 消息的 Cloud 对象(blob) 存储，支持所有主流私有和公有云，例如
DataNucleus 4.0.3 发布，持久层框架 资讯
DataNucleus 4.0.3 发布，此版本支持 Cassandra CQL 查询，改进了 RDBMS 的 M-N；支持 JPA ConstructorResult。更多内容请看 http://www
DB-Engines：2015年10月份全球数据库排名 资讯
月排行榜中排名前三的是：Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server。其中 MongoDB，Cassandra 和 Redis 相比去年上升趋势明显。 完整排名请看这里： http://db-engines
数据库管理工具，DBeaver 2.0 发布 资讯
十六进制编辑器的字符串 XML数据导出 SQL日志的持久性 工程资源管理器UI改进 Apache Cassandra 驱动 在通用JDBC / ODBC支持方面的杂项修正 很多UI修复 DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和
利用Map/Reduce的机器学习算法库 Apache Mahout 0.6 发布 资讯
dot product between vectors Added MongoDB and Cassandra DataModel support Increased efficiency of parallel
fmms Apache Zeppelin 0.5.6-incubating 发布 资讯
YARN support, improved documentation) Fixes (Cassandra, MapR profile) 更多详情请看： 发行说明 Zeppelin是第一款开
DBeaver 2.2.1 发布，通用的数据库管理器和SQL客户端 资讯
色的性能和相对较低的内存消耗。 发布日志: Oracle, MySQL, and Cassandra drivers are now included in the standard distribution
Spark1.2新特性概述 资讯
部分数据。现在加上一层WAL(write ahead log),好多地方都在用这玩意儿，还记得HBase的write path吗？每次写到memstore之前都会写到一个叫HLog的地方，以防止数据丢
P20 海量数据处理之大跃进 文档
接口的快速响应要求 9. BI系统的突破 10. 计算框架主体采用storm。 指标存储主体采用Hbase。 多维分析，以及一些自定义分析采用Phoenix查询引擎 各模块之间的解耦，采用了kafka
Hadoop工具在其不断进化中披荆斩棘 资讯
adoop的简单数据管理需求用HDFS就可以做到，但是更复杂的应用需要HBase和Hive。 HBase是一种列数据存储类型的NoSQL数据库。它被设计成可以支持十亿级别的行和列的超大数据表。HBase擅长包括快速查找和更新超过几百万行数据集的数据管理需求。
大数据(九) - Hive 经验
task分解成多个task，再合并结果（TODO） Hive On HBase 使用 HQL处理HBase中的数据 比直接通过HBase API存取数据方便； 但性能更低，相当于把在线处理转为批处理 存在问题
大数据(八) - Sqoop 经验
传统关系型数据库 和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。 利用MapReduce加快数据传输速度