代码运行在 GPU 上。Rootbeer 是一个功能完整的解释器，能将 Java 字节码自动生成 CUDA 代码。 来自: Solidot

。支持多种视频流同时输入（视频传输线、USB摄像头和视频文件等）。能利用 OpenGL 对输入进行处理，方便的与 OpenCV，CUDA 等集成开发计算机视觉系统。 项目主页： http://www.open-open

新的三维可视化模块'viz' 'ocl'模块的性能修正 Android摄像头的修正 改进移动平台的CUDA支持 来自社区的bug修复 修复了用户报告的55个bug 合并了156个拉取请求

Barnyard 和 Barnyard2 工具。 发布说明： HTTP支持得到了很大改进。更新CUDA支持。增加一个DNS解析器和记录器。改进Lua支持。更强大的流引擎。IPS模式进行了改进。许多小的改进和修正。

。支持多种视频流同时输入（视频传输线、USB摄像头和视频文件等）。能利用 OpenGL 对输入进行处理，方便的与 OpenCV，CUDA 等集成开发计算机视觉系统。 项目主页： http://www.open-open

purpose gradient boosting library. CUDA - This is a fast C++/CUDA implementation of convolutional [DEEP

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来源：英伟达 英伟达宣布几项重要动作，以推进其在 HPC 上的布局： 包括发布一款参考设计平台，将 CUDA 加速带入到 Arm 架构当中，帮助企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 服务器；和微软合作构建搭载在

它能够优化你的计算量并让你的运行时间保持最低。 如果速度的提升还不能满足你，它还内置支持使用CUDA在GPU上执行那些所有耗时的计算。所有的这一切仅仅只需要修改配置文件中的标志位即可。在CPU上运

Hebel 是一个在 Python 中用于带有神经网络的深度学习的库，它通过 PyCUDA 使用带有 CUDA 的 GPU 加速。它可实现大多数目前最重要的神经网络模型，提供了多种不同的激活函数和训练方式，如动量，Nesterov

快速的基于FFT的卷积层，采用基于NVIDIA的cuFFT库构建的自定义CUDA内核。 除此之外，还包括许多其他基于CUDA的模块和容器(container)。 基于FFT的卷积层 本次发

Processing Systems)会议上披露的，跑分让人失望主要是因为英伟达（NVIDIA） 的CUDA深层神经网络库（ CUDA Deep Neural Network library ）底层版本和对其他工具底层

在自己的电脑上安装 TensorFlow 框架，安装方法过程不赘述，CPU 版相对更容易一点，GPU 版需要 CUDA 支持，各位看官看情况安装就好。 开始 创建一个文件夹（比如就叫做 tensorflow ），在文件夹中创建一个

身，包括语音与多媒体。 由于优先考量速度需求，因此Caffe全部利用C++编写而成，同时支持CUDA加速机制。不过它也能够根据需要在CPU与GPU处理流程间往来切换。其发行版中包含一系列免费与开源参考模型，主要面向各类常规典型任务;

OpenCV管理器得到改进； o 新的NVIDIA Kepler架构、CARMA平台支持和其他新的优化，以及在CUDA中的优化； o OpenCL模块现在能够成功生成各种SDK（包括AMD、NVIDIA、英特尔和苹

GPU，而不必处理会干扰实际工作的日常性 GPU 编程任务。 两大最流行的 GPU 编程模型是 OpenCL 和 CUDA ，Harlan 可以编译到 OpenCL。Holk 还为新语言赋予了部分函数编程语言特性，他是在开发

Integration with our fork ( cudanet ) of Alex Krizhevsky's cuda-convnet2 library for Kepler GPU support Support

only once mshadow will generate high performance CUDA and CPU code for users It brings concise and readable

，剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的编程。 VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。 主要特性：

计划发布的专用显卡是 NVIDIA P106-100 ，6GB GDDR5 显存，1280 个 CUDA Core，显存位宽 192 位，相比没有为挖矿优化的同型号显卡，它的哈希率提升了 36%，而且能长时间运行，可以