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cuijinquan Fortran 编程语言 60 周年 资讯
20 日，首个 Fortran 程序运行，到今年 9 月 20 日已经整整 60 年了。而下图是 1956 年 10 月的首个 Fortran 编程手册文档截图： Fortran 语言最开始由 IBM
jopen Eclipse的Fortran插件 Photran 经验
Photran是一个基于 Eclipse和CDT的Fortran语言IDE。它包括：语法高亮显示的编辑器。CVS支持。GUI到gdb支持。基于Makefile编译。编译器错误提取。 Syntax-highlighting
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P40 深入浅出谈 CUDA 文档
深入浅出谈CUDA 发表时间：2008-11-21 “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU(非图像计算) 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执
NVIDIA CUDA 正式支持 Python 语言 资讯
NVIDIA今天宣布，CUDA并行编程架构已经正式提供对开源编程语言Python的支持。这是C、C++、Fortran(PGI)之后，CUDA支持的第四种语言。 Python，吉多·范罗苏姆(Guido
科学家仍然在广泛使用 Fortran 语言 资讯
算机终端上进行的前沿模拟。然而在几乎所有的美国大学，这些计算机模拟程序使用的都是1950年代的语言Fortran。 美国国家大气研究中心的大气模型和气候预测程序，洛斯阿拉莫斯国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国
LLVM 将包含 Fortran 编译器 资讯
针对大规模并行GPU计算的Fortran编译器，开源代码预计将在明年下半年发布。Fortran不再是主流语言，但在科学计算领域仍然被广泛使用，有大量的旧代码依赖于Fortran。很多代码都是由能源部下属
P6 几种Fortran 编译器 文档
几种Fortran 编译器 ---------------------------------------------------------------------------------------
支持 CUDA 的 GPU 上运行 C# 程序：CudaSharp 经验
CudaSharp 项目的目的是让你在支持 CUDA 的 GPU 上运行 C# 程序。 C＃是在GPU上执行，像这样： 你的C# 编译器转换 C# 至 .net CIL 调用 CudaSharp
P6 cuda并行计算架构及编程 文档
CUDA并行架构及编程 摘 要 CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算架构，非常适合大规模数据密集型计算。CUDA使GPU的超高计算性能在数据处理和并行计算等通用计算领域发挥优势，本文讨论了CUDA的计算架构和基于GPU的CUDA
图形处理器开发环境 CUDA 经验
CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括: · nvcc C语言编译器 · 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
C/C++ 和 FORTRAN 的集成开发环境 Open Watcom 经验
Open Watcom 给C/C++ 和 FORTRAN程序员带来了一个集成的开发环境，包括了开发工具， SDK,以及库文件。可以用来开发强大的16位和32位应用程序。 项目主页： http://www
CUDA 5.5 RC 发布，并行计算的平台和架构 资讯
CUDA™ 是 NVIDIA ® 公司的并行计算架构。 该架构通过利用 GPU 的处理能力，可大幅提升计算性能。 目前为止基于 CUDA 的 GPU 销量已达数以百万计，软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用
图形处理器开发环境 NVIDIA CUDA 4.1 编译器基于 LLVM 构建 资讯
CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括: · nvcc C语言编译器 · 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
快速搭建支持GPU/CUDA的深度学习开发(运行)环境脚本：dl-machine 经验
dl-machine 服务器配置脚本，快速搭建支持GPU/CUDA的深度学习开发(运行)环境，集成安装Theano, Caffe, Torch等。 Setting up an Amazon g2.2xlarge
Ian Buck畅谈GPU计算背后的故事 资讯
并开始集合相关的硬件和软件工程师创造GPGPU 模型——CUDA。 Buck曾表示 ，在CUDA的应用当中，最让其影响深刻的就是，乳腺癌检测和诊断的系统。与传统方法相比，采用支持CUDA编程的Tesla GPU后，医生能够
使用CLOC (Count Line of Code)读取代码行数 经验
ColdFusion (cfm) ColdFusion CFScript (cfc) CSS (css) CUDA (cu) Cython (pyx) D (d) DAL (da) Dart (dart) DOS
TensorFlow源码编译－基于Ubuntu 15.04 经验
0-cp27-none-linux_x86_64.whl # 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk) $ pip install https://storage.googleapis.c
程序猿玩家细说GTX 680轻取百万线程代码 资讯
说起通用计算、并行计算、加速计算，NVIDIA CUDA 无疑是很多开发人员的首选。虽然还有开放的 OpenCL，但在开发环境方面还不够，CUDA 则在经过大力推广后拥有了不错的群众基础。GeForce
openkk 用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 经验
的主要平台是ubuntu 14.04 LTS。提醒注意，这一些系列教程使用CUDA平台做GPU运算，而在本文写作的时候CUDA暂时还不支持最新的ubuntu 15.10版本的环境和编译器（主要是gcc