容请看 更新日志 。 下载： https://github.com/getsentry/sentry/archive/8.0.0rc2.zip Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台，基于

务器增加大量额外压力。Perf4j 则是通过对自定义监控范围进行日志记录，再经统计分析生成所需性能数据，Perf4j 提供了对常用日志工具的扩展以方便与产品集成，它产生的数据可用于生成可视化的性能图表

是一款开源分布式应用监控和日志管理系统，通过该系统可以实时查看每个应用的进程情况外还能看到相应用户记录的程序处理日志信息。为了保证不对用户现有程 序的改动，Log4Grid提供相应Log4Net的日志插件，通过插件

Blitz4j是一个构建在log4j之上的日志框架，目的是减少占用程序自身的资源。实现高度可扩展的日志记录，而不会影响应用程序的性能特性。 下图是和 log4j 的性能比较： 项目主页：

。由于平台中产生的日志四散各处，所以我们想，要是能将这些日志集中化处理一下，并提供一个能够让我们查看、过滤、排序和搜索我们所有的日志的基本型的日常查看工具就好了。我们还想让我们的日志是异步式的，因为我

至于配合log4j记录异常日志是利用struts2中提供的异常拦截器ExceptionMappingInterceptor，当发生指定异常后，会由它处理，因为这个类有写日志的功能，默认是禁用的，因此直接将其启用即可，如下：

类； b). import jar包（一个就够），这里我用的是log4j-1.2.14.jar， c). 新建log4j.properties，置于project根目录下； log4j.rootLogger=info

today today是采用Ham框架写的一个简单的工作日志。 Ham框架 Ham框架采用sqlite作为数据库。使用 dblite 和 sql-query 初步实现sql的对象化。 Ham基于 es6-promise

知乎开源的分布式日志聚合系统kids。「kids」是「Kids Is Data Stream」的递归缩写，采用 Scribe 的消息聚合模型和 Redis 的 pub/sub 模型。 1.实时订阅

Linux 有一个显著的特点，在正常情况下，你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么，或正在发生什么。的确，系统日志是系统管理员在解决系统和应用 问题时最需要的第一手资源。我们将在这篇文章中着重讲解

java日志需要知道的几件事。由于现在开源框架日益丰富，好多开源框架使用的日志组件不尽相同。存在着在一个项目中，不同的版本，不同的框架共存。导致日志输出异常混乱。 由于现在开源框架日益丰富，好多开

在Twitter，他们使用复制日志来解决分布式系统中存在的一系列问题。比如，他们有一个 Manhattan分布式键值数据库 。该系统采用了一种灵活的最终一致性数据模型，允许开发者以一致性换取低延迟。写

使用Nginx的网站可能会遇到访问流量异常、被友情检测、程序出现Bug等各种突然情况，这时大家的反应想必都是第一时间分析日志，然后发现日志有几十GB之多，又需要按照时间、错误类型或者关键字段检索信息时会不会有种醍醐灌顶、菊花一紧的

-XX:ErrorFile=./hs_err_pid.log 该文件包含如下几类关键信息： 日志头文件 导致crash的线程信息 所有线程信息 安全点和锁信息 堆信息 本地代码缓存

对于真机，日志没法保存，不好分析问题。所以有必要将日志保存到应用的Docunment目录下，并设置成共享文件，这样才能取出分析。 首先是日志输出，分为c的printf和标准的NSLog输出，pri

timecat 强大的日志搜索辅助工具 - A powerful tool for search in log files. 环境要求/requirements：Python2.x 安装 - Installation

我们项目中log4j为我们输出很多错误日志，由于没有及时处理，造成系统运行不稳定，所以可以将错误日志通过邮件形式发送给具体开发人员 1.配置log4j.properties #DEV log4j.rootLogger

日志文件导航器（Logfile Navigator，简称 lnav），是一个基于 curses 的，用于查看和分析日志文件的工具。和文本阅读器/编辑器相比， lnav 的好处是它充分利用了可以从日志文

com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

最近这段时间在设计和实现日志系统，在整个日志系统系统中Zookeeper的作用非常重要——它用于协调各个分布式组件并提供必要的配置信息和元 数据。这篇文章主要分享一下Zookeeper的使用场景。这里