@Test public void test() { String source = "a1b2c3" ; CharMatcher matcher = CharMatcher.DIGIT; //预定义的 DIGIT 类型
Cheatsheet 来自: http://www.calios.gq/2016/01/19/实用git命令/
文锋(lightsaber)曾经整理自己博客的资料,希望对于新手有用,所以发布了一个原创型电子版文档《PHP学习资料》,测试环境:PHP 5.2及更高。为了让文档有更多更好的原创文章,所以从《PHP学习资料》0.23开始,改名为《PHP实用指南》,希望更多的作者能加入到这项公益性的工作中来。 LAMP是一种Web网络应用和开发环境,是Linux, Apache,MySQL,Php/Perl的缩写,每一个字母代表了一个组件,每个组件就其本身而言都是在它所代表的方面功能非常强大的组件。LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”,Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件并不是开始就设计为一起使用的,但是,这些软件都是开源的,可以很方便的随时获得并免费使用,这就导致了这些组件经常在一起使用。这些组件的兼容性也在不断完善,为了改善不同组件之间的协作,已经创建了某些扩展功能,在一起的应用情形变得非常普便,因而成为目前最流行的web应用基础架构。
javax.swing.table.TableColumnModel; /** * JTable的实用小例子 * * @author 五斗米 <如转载请保留作者和出处> * @blog
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2015-03-12 1149 0
下面列出一些开发者们非常常用的开源库 Fresco Fresco是非常强大的显示图像的开源库,它能够很好的处理图像的加载和显示。能够加载网络、本地数据库、本地资源中的图像,在图像加载出来之前,还能够预先设置一
绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战,应该可以参考这篇小文。原文如下,仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理
深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。 但是,作为一个初学者,要从哪里起步才好呢? 深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的,还有,深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢?
DKPro Core是一组用于自然语言处理(NLP)的软件组件,基于Apache UIMA框架。 DKPro Core对一些优秀的第三方和原始的 NLP 组件进行封装,DKPro Core完全基于ui
iBAT 1.6 批处理脚本语言集成开发环境 享受批处理,享受开发的乐趣。 支持全键盘操作 保存 Ctrl+S 关闭 Ctrl+W 查找 Ctrl+F 想让开发界面简洁点?依次按下F1 F2 F3 F4会有惊喜奥
GCSS 是纯 Go 语言实现的 CSS 预处理器,灵感来自于 Sass and Stylus 。 语法: Variables $base-font: Helvetica, sans-serif $main-color:
接去询问用户那些问题, 但这会浪费他们时间,结果的覆盖率也有局限性。为了避免上述情况,我们基于自然语言构建了回归模型,来预测用户对每个问题回答“是”或者“不是”的概率。 这样我们只有在给出所有数据仍不能确定用户答案的时候才去询问他们。
加复杂的计算。事实上,机器学习的一个主要目的就 是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机通过对数据的处理计算得出模型的过程。经过计算机得出的模型能够以近似于人的方式解决很多灵活复杂的问题。 下面,我
node.js下用的自然语言处理工具,目前支持的操作有Tokenizing, stemming, classification, phonetics, tf-idf, WordNet, string similarity等。
我在几个不同的公司从事反垃圾邮件,反病毒和反恶意软件工作超过15年,现在我知道这些系统的复杂性可能是由于我们每天处理的大量数据造成的。 目前,我是 smsjunk.com 的CEO和 KnowBe4 的首席架构师,两个活跃在网络安全行业的公司。
在上海复旦大学计算机学院邱锡鹏教授的带领下,该学院研发出一套基于机器学习的中文自然语言文本处理开发工具包——复旦自然语言处理(FNLP),该工具包包含了为实现这些任务的机器学习算法和数据集。 几分钟内,在
颇具内涵的Red语言Logo Red是一种可以运行于多种平台的全栈语言,它的语法主要继承于Rebol,同时在设计过程中借鉴了Scala和Lua的优点 。作为一门全栈语言,Red既可以用于高层级的编程,如DSL(Domain
最近,有关Go语言的错误处理机制在社区中展开了讨论,有人认为冗长重复的错误处理格式像是回到了上世纪七十年代,而Go语言的开发者给予了反驳。 Go语言的错误处理机制可以从 支持函数多返回值 说起:
美国国防部高级研究计划局(DARPA)正在开发能够更好理解人类语言的深度学习技术,可以自动向情报分析人员汇报有用信息。 提到人工智能和自然语言处理,人们会想到谷歌、微软和雅虎等公司,却忽略了另外一条技术