Apache Oltu是OAuth协议的Java语言实现。 当前开放平台大行其道,其中的授权安全问题如何处理?oauth2.0协议是当今互联网时代用户授权和认证的标准,很好的解决了这一问题。apa
CLI的Go语言实现,类似于cURL的工具。Bat能够用于测试、调试和与HTTP服务器交互。 主要特性 直观的语法 内置JSON 支持 支持表单提交和文件上传 HTTPS, proxies, and authentication
php语言得用 fsockopen()函数,实现脚本异步运行,代码如下 //异步请求函数(用debug参数若为true则为用为调试,开启调试可以看到异步的执行情况,但是失去异步的效果) main
又由于 Java 语言本身不支持多重继承,这就会带来问题。本文试图使用 ASM 来解决这一问题。 问题的提出 在大部分情况下,需要多重继承往往意味着糟糕的设计。但在处理一些遗留项目的时候,
短连接的原理 很多人一定想的是 短连接是通过一定的算法将长链接变成短连接的,然后访问的时候再还原 ,恩,非常高大上,但是仔细想想,怎么可能,那得多牛逼的压缩算法,多长的url都可以压缩为几个字节,而且还能还原,还是无损压缩。
框架简单实现了MVC的设计方式,当前的主要功能包括: 路由Routing 控制器 模板 会话Session 插件Plugins 将来还要实现的功能包括: Validation -- 帮助验证管理
Kotlin 语言下设计模式的不同实现(这里的不同是相对于 Java 语言的),有些实现非常好,但是有些实现的例子不是很赞同。所以自己写了 Kotlin 语言版本的 23 种设计模式的实现,充分利用 Kotlin
ruby一种动态语言,而 JRuby 是纯java实现的ruby语言。JRuby使用ruby语法开发。不仅可以使用ruby类库,同时也可以使用java基础类库和第三方jar包。 JRuby 9
LTI-Lib 是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库,提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc 版本,主要包含以下几方面内容: 1、线性代数 2、聚类分析
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法,通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。 它相比ha
Streaming 基于Twitter Algebird 和 Spark Streaming 的大规模流式数据处理算法 2. You are an engineer at a video-sharing website
场景 经常看到各种高效裁剪圆角的文章,正好之前做过一点数字图像处理,就打算用空域处理的办法,写个裁剪圆角的算法,一定要尽可能的快的,不然界面容易卡顿。 裁圆角很简单,对于图像上的一个点(x, y),判断其在不在圆角矩形内,在的话
曼彻斯特大学的研究人员使用由 GridPP 提供的资源可以对成千上万个星系的图像进行处理,就像 CERN 找到希格斯玻色子的算法调查那样。曼彻斯特团队计划建造大型天文望远镜(LSST),该望远镜是智利目前正
图片类应用,免不了对图片的处理,常见的滤镜效果,如灰度、底片、浮雕、柔化、光照等效果,更有意思的有各种如哈哈镜一般的变型特效,当然,也有其他的人物面部美化、图片合成等高级功能,这些功能组合在一起便能够提供十分新奇的体验。
为了打造最佳用户体验,Uber 持续优化客户支持流程,让客户支持服务更易用,更方便。 为实现这一目标,Uber Customer Obsession 团队基于其 内部平台 ,提供 5 种不同
Java异常处理 异常处理 ● 概念 ● 异常处理 ● 激发异常 ● 创建自己的异常 ● 示例 Java语言的设计从根本上便于我们写出整洁、设计良好的代码;尽管如此,在程序运行中仍可能有各种各样的错误出现。
Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用,将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题,人们除了利用现有的
。近日,该课题部开源了一个基于 PyTorch 实现的高效简洁迁移学习算法库:Transfer-Learn。使用该库,可以轻松开发新算法,或使用现有算法。 项目地址: https://github
18大经典DM算法 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学。目前追加了其他的一些经典的D
一、本文简介 本文的目的是简单明了的讲解KMP算法的思想及实现过程。 网上的文章的确有些杂乱,有的过浅,有的太深, 希望本文对初学者是非常友好的。 其实KMP算法有一些改良版,这些是在理解KMP核心思想后的优化。