using System; using System.IO; using System.Net; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Text.RegularExpressions; namespace scan { public class zzHttp { private const string

一：字符串加密： public static String GetMD5(string input) { System.Security.Cryptography.MD5CryptoServiceProvider x=newSystem.Security.Cryptography.MD5CryptoServiceProvider(); byte[]bs =System.Text.Encoding.

/************************** 优先队列的实现选择： 链表（表头插入为O(N)，删除时遍历O(N)）或者让表插入时保持排序 二叉树（删除和插入都是O(logN)） 可以达到NlogN 的时间复杂度的排序，就是使用二叉堆实现 使用的排序算法就是堆排序 使用一个附加数组，存储空间增加一倍 （或者将删除的最小数放入堆的最后） //?? 因为只会复制一次，时间复杂度并不会显著增加

/****************************** *mergeSort ******************************/ #include "stdafx.h" #include <vector> using namespace std; template <typename T> void mergeSort(vector<T>& vec) { vector<T> t

这个C#类封装了对INI配置文件进行操作所需的各种函数，包括读取键值、读取键值、删除段落等 using System; using System.Runtime.InteropServices; using

这个C#类封装了FTP的常用操作，包括连接ftp服务器、列表服务器上的目录和文件，从ftp下载文件，上传文件到ftp服务器等等 using System; using System.Text; using

C#字符串相似度比较 编辑距离算法最先是由俄国科学家Levenshtein提出的，所以这个算法也叫做Levenshtein Distance算法。用最简单的一句话来说明这个算法就是：通过插入、删除

C#创建、读取和修改Excel windows下我们可以通过 Jet OLE DB访问Excel，就行访问数据库一样 // Namespaces, Variables, and Constants

//由以连字符分隔的十六进制对构成的String，其中每一对表示value 中对应的元素；例如“F-2C-4A” strHashData = System.BitConverter.ToString(arrbytHashValue);

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //冒泡排序从小到大 第一趟得到最大的存到数组的最后，第二趟得到数组的第二大的，存到数组的倒数第二位。依次。。 void bubble_sort(int *p){ int length=6 ; for(int i=0;i<length;i++){ for(int j=0;j<length-i;j++){ if(p[j]>p[

利用Windows API读写INI文件 写入时，如果没有INI文件，自动创建INI 如果在创建时，GetLastError:5 检查IniPath是否添加了文件名称.ini using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.IO; using System.Runtime.Interop

using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Xml.Linq; using MySql.Data; using MySql.Data.MySqlClie

这个功能比较常用，在Data Loader也有一个PDF Watcher的程序，以监控指定的目录是否有新加入的PDF文件（可能来自远程传输，或是从网页中下载回来），然后对它进转换，导入到文档服务器中。 public void StartMonitor(string path) { FileSystemWatcher watcher = new FileSystemWatcher(); watche

using System; using System.IO; using System.Security.Cryptography; // // Sample encrypt/decrypt functions // Parameter checks and error handling // are ommited for better readability // @author:Ashwin

很多人喜欢用GUID作为数据表的主键，如果使用无序的GUID，当数据量很大的时候，插入性能会急剧下降，如果非要使用GUID，则可以实用有序的GUID，这样性能的影响会比较小。 public static Guid GenerateGuid() { byte[] guidArray = Guid.NewGuid().ToByteArray(); var baseDate = new DateTime

string s=""; System.Net.IPAddress[] addressList = Dns.GetHostByName(Dns.GetHostName()).AddressList; for (int i = 0; i < addressList.Length; i ++) { s += addressList[i].ToString(); }

utlist 下载地址： https://github.com/troydhanson/uthash #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "utlist.h" #define BUFLEN 20 typedef struct el { char bname[BUFLEN]; struct el *n

给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman tree)。 1、路径和路径长度 在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。 2、结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值

printf("现在将对图进行遍历，若使用广度优先遍历，请输入a,若使用深度优先遍历请输入b，清屏请输入c,退出请输入d:\n"); scanf("%c",&a); if(a=='a') { printf("深度优先遍历如下：\n");

//⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 //⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 //⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 //⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 //⒌ 将新元素插入到下一位置中 //⒍ 重复步骤2~5 #include<iostream> #include<array> using namespace