(译者注:作者借这个题目反讽另一篇同名的文章) Jaslabs的Justin Silverton列出了 十条有关优化MySQL查询的语句 ,我不得不对此发表言论,因为这个清单非常非常糟糕。另外一个 Mike 也同样
JavaScript 代码,并解决 JavaScript 模块间的依赖关系,提升了前端代码的整体质量和性能。 AMD 简介 前端开发在近一两年发展的非常快,JavaScript 作为主流的开发语言
它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。 MySQL 服务器硬件和操作系统调节:
类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log,然后定期compat归并到磁盘上,将随机写优化为顺序写,提高写入性能。 Schema free,auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都
Nginx既可作为web server,也可作为反向proxy,这里先讨论作为web server的一般性优化要点。 常用优化要点 nginx使用的是固定数量的workers, 每个worker都处理进入的请求。
本文主要讲述如何优化Dockerfile,来缩短docker镜像构建需要的时间,以及Dockerfile的一些编辑规范,推荐所有的Docker爱好者阅读,非常基础的文章,本文也许会给你一些启发和指导。
try { ByteBuffer bookBuf = ByteBuffer.wrap("java 性能优化技巧".getBytes("utf-8")); ByteBuffer autBuf = ByteBuffer
jstat 是 JDK 自带的工具,主要利用 JVM 内建的指令对 Java 应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控,还包括对 Heap size 和垃圾回收状况的监控。它有许多选项来收集各种数据(
关于优化算法的求解,书上已经介绍了很多的方法,比如有梯度下降法,坐标下降法,牛顿法和拟牛顿法。梯度下降法是基于目标函数梯度的,算法的收敛速度是线性的,并且当问题是病态时或者问题规模较大时,收敛速度尤其
会很大。所以,通过一个-ROOT-表来转存到RS中是一个比较理想的方案,相比直接保存在ZK中,也就多了一层-ROOT-表的查询,对性能来说影响不 大。 第二个问题:每次访问都需要走ZK –> -ROOT- —> .META.的流
JTune 可以在无需重新启动的情况下,帮助你调整和解决运行的 JVM (Java 6 - Java 8) 的问题。目前,它还不能与 G1 垃圾回收器一同工作,被检测出时还会报错。
linux下 mysql 配置参数的优化 :vim /etc/my.cnf 添加如下 配置: innodb_buffer_pool_size = 4G innodb_buffer_pool_instances=4 in...
Oracle应用系统优化计划 一、 性能优化的前提 应用系统方案制定准确,对应用系统运行环境分析合理、正确,在数据库服务器性能、存储空间、网络带宽等方面的配置能够达到系统运行要求。 二、 优化工作的阶段 可优化目标
问题 M是一个对象的集合,没个对象拥有唯一的字符串类型的Id N是Id的集合。 从M中过滤掉Id不在N中的对象。 假如M有50w个数据,N中可能是0~50w任意的数据。 方案1 使用数组保存Id的集合。 这样就有两种方式遍历 1.1 N = [id, ...]; for(var m in M) for(var n in N){ ..... } 1.2 for(var m in M) if(N.in
tag使用dynamic-insert,dynamic-update,可以优化生成的SQL语句,提高SQL执行效率,最终可以提高系统性能。 如,有一个User类。 public class User {
[搜索算法的通用优化方法] [DFS] [搜索剪枝] 在很多情况下,我们已经找到了一组比较好的解。但是计算机仍然会义无返顾地去搜索比它更“劣”的其他解,搜索到后也只能回溯。为了避免出现这种情况,我们需要灵活地去定制回溯搜索的边界。
ORACLE数据库SQL优化 SQL优化 由于ORACLE体系结构的关系,不同SQL写法,对性能影响关系比较大,所以遵循规范的SQL写法是我们进行SQL性能调整的重要一环。 以下列出个人认为比较重要
MemCached Cache Java Client封装优化历程 Author:文初 Email: wenchu.cenwc@alibaba-inc.com Blog: http://blog.csdn
1. Yahoo!前端优化34条规则——2013年1月 2013年1月ERP产品部 张鹏 2. 内容篇 3. 1、尽量减少HTTP请求次数终端用户响应的时间中,有80%用于下载各项内容。这部分时间包括
1. 高并发系统优化@大学001 2. 目标高可用性 高性能 高扩展性 3. 单机优化CPURAMIOCPURAMIO 4. 分层设计数据库层应用服务层前端页面层 5. 前端页面缓存:减少对 Web应