Raspberry IO 是网站 http://raspberry.io/ 的开源项目，采用 Python 语言开发。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

不知觉python总结都有四十页了，虽然可能很多都是基础性的，仍然有成就感。 和之前一样，仍然全部贴出来，而不是把新的贴出来，请谅解。 这次新增的部分包括c扩展，排序，ftp，源码安全，性能，代码检查等。

忆一下用 Go 的体验，与 Python 相比可能有下面几点优势： 高性能，高性能，高性能； 低内存，低内存，低内存； 异步； 缺点有： 库太少（相比于 Python）； 内置数据结构及操作太简陋；

Topaz 是一个高性能的 Ruby 编程语言的实现，使用 Python 语言编写，基于 RPython。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1360294965571

进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个 Web 应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。 受此启发，我发现 Python 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，De

Micro Python是 Python 3 编程语言的一个简洁和快速实现，专门优化运行于一个微控制器上。它基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。

Python中级教程索引： 第一课.数据类型 第十课.图形界面(下) 第二课.再讲数据类型 第十一课.剪刀石头布游戏与随机函数 第三课.文本处理与色彩(上) 第十二课.获取手机系统信息(上) 第三课

一、 Python的关键要素 要素1：数据类型 1、 int类型表示整数 2、 str类型表示字符串 3、 使用方括号[ ]来存取字符串等序列中的某一项 >>> “Hello World!”[6] ‘W’

最近在接触python，感觉python之所以开发效率高，可能有三个因素： 1、语言表达能力强悍。 2、支持很多高级的语言特性。 3、第三方开源库非常的丰富。 两本不错的书：

Python开发有很多工具，其中Eclipse+Pydev 是最常见的一种。本文简单介绍Windows下Eclipse+PyDev 安装和配置。 Eclipse 是一种基于 Java 的可扩展开源

BlackAdder 是在 linux 和 windows 下的基于 QT 的开发环境；在本专栏提到的产品中，该产品是唯一带有表单设计器的一款，而且表单设计器自身做得很优秀（用于 PyQT 编程）。就象

Spyder (就是原来著名的 Pydee ) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。详细特性如下：

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PythonWin 是一个优秀的 Python 集成开发环境，在许多方面都比 IDE 优秀。当然，如软件名称所示，这个工具是针对 Win32 用户的。获得 PythonWin 的最简单方法是下载 ActivePython

告) python -mtrace –trace script.py 这会产生大量输出（执行到的每一行都会被打印出来，你可能想要用grep过滤那些你感兴趣的模块）. 比如： python -mtrace –trace script

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