opencsv一个简单的CSV解析Java包。它封装了CSV格式文件的输出和读入，可以自动处理CSV格式中的特殊字符。 项目主页： http://www.open-open.com/lib

在common mail包中总共有8各类，主要是那个Email类，这个类里面包括了发送邮件的几乎全部方法。

muParserX 是一个用 C++ 编写的数学表达式解析器，基于 muParser 引擎，但对其进行扩展支持多种数据类型包括： strings , complex numbers and matrices

linux下,提供了对于mysql的sql语法的解析器，示例代码： use DBIx::MyParse; my $parser = DBIx::MyParse->new( database

MWFeedParser 是一个简单易用的 Objective-C 框架用来下载并解析 RSS 和 Atom feed 数据的组件。 项目主页： http://www.open-open

marked 是一个 JavaScript 编写的全功能 Markdown 解析和编译器。 marked 的目的是快速的编译超大块的Markdown文本而不必担心结果会出乎意料或者花费很长时间。

寄存器：我们在程序中无法控制栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆：存放用new产生的数据静态域：存放在对象中用static定义的静态成员常量池：存放常量非RAM存储：硬盘等永久存储空间。

Elementtree）是一个移植 Python ElementTree的Node.JS XML 解析和序列化工具。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/

目前解析json有三种工具：org.json（Java常用的解析），fastjson（阿里巴巴工程师开发的），Gson（Google官网出的），解析速度最快的是Gson，下载地址： https://code

本示例演示使用文本生成对应的二维码图片，和解析二维码图片的内容。代码如下： MainActivity： package com.home.testqrcode; import java.util.HashMap;

Remarkable 是一个纯 JavaScript 的 Markdown 解析器，解析速度快而且易于扩展。100% 支持 Commonmark。 可配置的语法! 您可以添加新的规则，甚至取代现有的。

编写一个JSON解析器实际上就是一个函数，它的输入是一个表示JSON的字符串，输出是结构化的对应到语言本身的数据结构。 和XML相比，JSON本身结构非常简单，并且仅有几种数据类型，以Java为例，对应的数据结构是：

正确使用Cryptography 工具，能保护我们的敏感数据，确保隐私和数据完整。另一方面,加密难用且容易误用。这里给大家推荐下目前移动应用适用的加密工具。 Bouncy Castle Legion of the Bouncy Castle

看到这，有没有一些的小激动，我们可以不写aidl文件，方便的实现进程间通信了，是不是又可以装一下了。哈，下面看个简单的例子。 二、通信实例 这个例子，通过两个apk演示，一个apk是Server端，一个是Client端；

job -list； 杀死Job：mapred job -kill； 查看指定路径下的历史日志汇总：mapred job -history output-dir； 打印map和

本文为 Android 开源项目源码解析 中 android-Ultra-Pull-To-Refresh 部分 项目地址： android-Ultra-Pull-To-Refresh ，分析的版本：

轻量级JSON解析库 BriefJSON，追求以最少的代码完成JSON解析及JAVA对象的序列化和反序列化。用户只需把代码文件拷贝到自己的项目中即可使用。 采用模块化设计，将JSON序列化与JAVA

JSON模块 ”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。 对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要

这是一个用于Node.JS和浏览器环境的Markdown解析器，100% CommonMark 支持, 可扩展, 语法插件并且速度快。 Live demo Supports the CommonMark

一个轻量级，实战测试，快速，JavaScript中的CSS解析器。 简单的解析CSS字符串，然后输出