较好的时间复杂度O(NlgN)。     排完序之后我们再对已经有序的Query文件进行遍历，统计每个Query出现的次数，再次写入文件中。     综合分析一下，排序的时间复杂度是O(NlgN)，而

通常是非常结构化的信息，因此这些byte类型的数据实际上是一些数值，文字，源代码 等。Java的I/O库提供了一个称做链接（Chaining）的机制，可以将一个流处理器跟另一个流处理器首尾相接，以其中之一的输出为输入，形成一个

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= @[ @1 , @2, @3]; for (int i = -1; i < items.count; i++) { NSLog(@"%d", i); } 结果是，for循环一次都没有进。 数

long uint32 = 0; for(int i=0,end=len-1,c=end; i<=end; i++,c--){ uint32 |= (0xff&bys[off+i])<<(8*c); } return uint32;

for (int i = 0; i < 3; i++) { User user = new User("id_" + i, "username_" + i, "password_" + i, "desc_"

"b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v"

x+Nginx+MySQL+PHP with fpm），这是因为 Nginx 采用基于事件机制的I/O多路复用思想设计，在高并发情况下其性能远远优于默认采用prefork模式的Apache，另外，相对于

后，我们来使用它： node-sass --output-style compressed -o dist/css src/scss 这行命令干了这样的事： node-sass 同学 (你是学计算机的吧？)

种较为出众的nlogn效率算法，而且因为它的最差效率是平方级的。 折半查找是一种对有序数组进行查找O(logn)效率算法。它是应用分治技术的一个非典型案例，因为在每次迭代中，它只需要解决两个问题的一个。

除192.168.62.1外，禁止其它人ping我的主机 #iptables -A INPUT -i eth0 -s 192.168.62.1/32 -p icmp -m icmp --icmp-type

 MINA 2.0 User Guide 目录 第一章 Part I - Basics 2 1. Chapter 1-Getting Started 2 1.1. NIO Overview 2 NIO

SUBLEVEL = 0 EXTRAVERSION = -rc3 NAME = Hurr durr I'ma sheep 这些变量决定了当前内核的版本，并且被使用在很多不同的地方，比如同一个 Makefile

stat进程 procs_running-1 b 在internal时间段里，被资源阻塞的任务数（I/0，页面调度，等等.）通常情况下是接近0的 procs_blocked us 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，包含

(Iterator i = lruEntries.values().iterator(); i.hasNext();) { Entry entry = i.next(); if (entry

寻找连续数组中的缺失数 给定某无序数组，其包含了 n 个连续数字中的 n - 1 个，已知上下边界，要求以 O(n) 的复杂度找出缺失的数字。 // The output of the function should

cache l 默认值1,确保了,但给mysql带来较大的I/O压力。推荐设置2 l 同步IO，调用fsync()，还是设置open()的O_SYNC，参见innodb_flush_method innodb_flush_method

会首先无条件执行一次代码。例子： for (i = 1; i <= 6; i++) { document.write("i + ">这是标题 " + i) document.write("i + ">")

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