2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步，以及未来的发展趋势，并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年，深度学习获得广泛应用，并且这一趋势还会持续下去。

的模型。 众包是互联网带来的新的生产组织形式，即企业利用互联网将工作分配出去，以发现创意或解决技术问题。通过互联网控制，这些组织可以利用志愿员工 大军的创意和能力——这些志愿员工具备完成任务的技能

大会是机器学习领域两大重要学习会议之一，另外一个是 ICML 。接下来的文章中 Platt 将和大家分享他所观察到的领域内令人激动的三大趋势。 深度学习和神经网络研究继续保持快速增长的势头 深度学习是通过数据自动构建深度模型的过程

月是每年总结今年、展望来年的月份，微软今年靠着必应预测 Bing Predicts 来了一次 2015 年大事件和趋势预测 – 微软称是通过分析搜索、社交、文化因素等信号来预测明年的。 下面是必应预测 2015 年的结果：

不过是几年以前，许多企业还在争论开源是否是未来趋势，令人印象特别深刻的是，微软前 CEO Steve Ballmer 形容开源为癌症，微软创办人 Bill Gates 更是批评说，Linux 像是学生

HTML5 游戏是一个趋势，对现状而言，这仅是一个趋势。规则简单、进程快、时间短，成为 HTML5 游戏被迅速认可的主要原因。通过社交网络的分享，获取更广泛的传播，产品变成商业的逻辑正源于此。在资本市场的推波助澜后，留下的只有

设计趋势 每年都在改变，出于各种原因，有的 设计趋势 在演进中逐渐消失，有的则在大家的熟练运用过程中渐入佳境，甚至逐步褪变成为主流。作为一个专注于网和平面设计的设计机构，我们对于所有相关的技术和 设计趋势

Economist Intelligence Unit 全球技术研究主管 Denis MaCauley 一直在致力于研究 IT 及增强现实的未来趋势，增强现实是备受关注的领域之一，主要是利用计算机生成数据来增强现实、真实世界环境的体验。

腾​讯​科​技​关​于​2​0​1​4​年​互​联​网​跨​界​趋​势​报​告​,​最​新​互​联​网​跨​界​观​点

C++ STL常用算法使用时包含#include algorithm 一、非变异算法是一组不破坏操作数据的模板函数，用来对序列数据进行逐个处理、元素查找、子序列搜索、统计和匹配。非变异算法具有极为广泛的适用性，基本上可应用与各种容器。1、查找容器元素find它用于查找等于某值的元素。它在迭代器区间[first,last)上查找等于value值的元素，如果迭代器i所指的元素满足*i=value，则返回迭代器i；

被称为用户产生内容，这些数据蕴含着大量的信息，反映了用户的内在行为规律。庞大的数据量要求使用自动化技术来进行挖掘和分析。目前，利用微博数据进行情感分析是一项挑战性的工作，已有的工作主要采用了词法分析方法和机器学习方法，以及两种方法的融合。

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Http上传技术的JAVA实现 王斌 摘要：本文介绍了HTTP上传协议，分析了web上传技术的原理，最终通过一个实例给出了解决该问题的通用方法和关键源程序代码。 关键字：Web上传，JavaBean，JSP

Kong是一款开源的API网关，基于Lua和Cassandra，支持分布式操作，有很强的可移植性和可扩展性。作为应用和API之间的中间层，加上众多功能强大的插件，可以实现认证授权、访问控制等功能；

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