是为大型数据集上实时探索查询而设计的开源分析数据存储系统, 它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正常运行。它也可以用于后台用例,但设计决策明确定位线上服务。 主要特性: 为分析而设计 —
优化、流量和电量分析几个方面。 XCode已经提供了非常强大的性能调优工具,结合几个第三方工具和一些技巧,进行性能优化非常简单。 第一篇先写写最简单的,Analyze静态分析。 相信IOS
nginx日志分析 - 用sed彩色标记特定内容
是一款集成在 SourceInsight 中的c/c++代码静态分析插件,集成了cppcheck,coverity,pclint等业界优秀的静态分析工具的优点。旨在帮助开发人员,在IDE 中快速发现编译器无法发现的非语法错误,降低修复成本。
尽管JavaScript使用垃圾回收进行自动内存管理,但 有效的(effective) 内存管理依然很重要。在这篇文章中我们将探讨分析JavaScript web应用中的内存问题。在学习有关特性时请确保尝试一下 相关案例 以提高你对这些工具在实践中如何工作的认识。请阅读
下面将通过一个例子来介绍下如何在Spark环境中进行RDD的编程。这里是一个呼叫数据记录(CDR)——基于影响力分析的应用程序——通过 CDR来构建用户的关系图,并识别出影响力最大的K个用户。CDR结构包括id,调
点有: 可以集中管理日志 :可以把多台服务器上的日志都发送到一台日志服务器上,方便管理、查看和分析 可以减轻服务器的开销 :日志不在服务器上了,因此服务器有更多可用的磁盘空间 可以提高服务器的性能
要深入的使用EventBus,同时会从源码的角度对于订阅和发送消息做分析,以及和另外的消息总线框架Otto在性能等方面做一个对比分析。 FastDev4Android框架项目地址: https://github
简介 Druid 是一个开源的,分布式的,列存储的,适用于实时数据分析的存储系统,能够 快速聚合、灵活过滤、毫秒级查询、和低延迟数据导入 。 Druid在设计时充分考虑到了高可用性,各种节
Spark大数据分析框架的核心部件 Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark
文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用,啥啥啥该咋用等,却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的,大多数都是嘴上喊喊或者死记住规则而已(当然了,这话我自己听着都有些刺耳,实在不好意思,其实关于
iteye.com/网站有注册帐号才能下载(这不能怪我) Spring_MVC_教程_快速入门_深入分析V1.1.pdf SpringMVC核心配置文件示例.rar
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一个可以实时跟踪分析iOS App视图的小工具(已开源) GitHub入口: https://github.com/sx1989827/RunTrace 前言 作为iOS的开发者,常常为了
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拉的问题。所以,我就去网上查到几种判断RecyclerView到达底部的方法,发现各有千秋。以下的分析都以上一篇文章的SwipeRecyclerView为例。 1.lastVisibleItemPosition
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内存泄漏问题大约是Android开发者最烦恼的问题之一了,项目中连续遇到几个内存泄漏问题,这里简单总结下检查分析内存泄漏的一些工具与方法。 一、什么是内存泄漏? 大家都知道,java是有垃圾回收机制的,这使
重点关注和解决的典型问题: 互斥性问题。 幂等性问题。 今天我们就针对这两个问题来进行分析。 互斥性问题 先看两个常见的例子: 例1:某服务记录关键数据X,当前值为100。A请求需