查询缓存1-1：Hibernate缓存概述Hibernate缓存机制对Hibernate的性能发挥一直处于一个极其重要的作用，它是持久层性能提升的关键。hibernate缓存在应用系统中的位置Hibernate缓存介于Hibernate应用和数据库之间，缓存中存放了数据库数据的拷贝。其作用是减少访问数据库的频率，从而提高应用的运行性能。

由于我们这里要实现的功能是，当前的线程要等待前一个正在运行线程的结果，但我们不知道前一个线程的执行到哪一步。有可能在我们要执行wait时，已经完成notifyAll了。通过调整逻辑变得更加严谨。

android.text.TextUtils; /** * 图片加载器,主要功能是从网络中下载图片并缓存。这里之所以另写一个功能类似重复的原因是 之前旧的图片加载逻辑感觉非常复杂，我这里写个轻量级的 * *

有时候，在我们用动态php页面调用html的时候会出现html缓存现象，所以可以在html头部加入以下代码，html就不会出现缓存了。

据库的访问，提高运行速度。目前很多CMS内容管理系统中频繁使用缓存机制来提高系统运行的效率。下面是一个写得不错的缓存类，可以参考下缓存的机制与写法。 cache.php 代码如下：

网站架构之缓存应用(1)概念篇     网站缓存这个话题并不新颖，但是能否将它用好，可是一门学问，同一件工具在不同人的手中会做出不同的事情来。这里我来分享总结下我对于网站架构中缓存应用的一些看法和经验，大家有好的想法可以补充。

提高性能最好最快的办法当然是通过缓存来改善，对于任何一个web开发者都应该善用缓存。Asp.net下的缓存机制十分强大，用好缓存机制可以让我们极大的改善web应用的性能，下面是一些总结的缓存的知识点，与大家分享交流：

Localmemcache 是一个高性能的基于 Unix/Linux mmap() 接口的 key-value 数据库，采用 Ruby 开发，同时也提供 C 语言的客户端接口。

Xixibase是一个高性能，跨平台的分布式缓存系统。Xixibase server 采用 C++ 实现，底层网络库采用的是Boost Asio。 Xixibase 主要特点： 1. 实现'Local

} } 如上，对数据进行增删改的时候清空缓存，查询时使用缓存。其中value为缓存区，allEntries表示清空缓存区中的所有数据。为了稍后验证缓存是否生效，打印出执行的方法签名。 定义领域模型：

在Py3K里，自带一个cache模块，使用「LRU算法」，能够缓存一些函数或方法放返回值，目前我还在玩Py2K，因此土鳖的造了一个轮子，取名「LruCache.py」，不叫特点的特点：「单进程支持线程安全」

Ehcache缓存之web应用实例 前面学习了缓存的基本配置和使用，下面继续学习如何缓存一个页面 我搭建的环境是 spring+freemarker+Maven  ，没有使用hibernate配置缓存

Android WebView缓存机制 当我们加载Html时候，会在我们data/应用package下生成database与cache两个文件夹: 我们请求的Url记录是保存在webviewCache

StoreDB是一个基于localStorage的本地储存库，通过模拟MongoDB的一些API和概念（如“集(collection)”和“文档(document)”），弥补了原生localStora

Hibernate Session缓存经验总结 2009-09-27 14:53 佚名 IT168 我要评论(0) 字号：T | T 这里介绍Hibernate Session缓存有几种形式，可以在

随着redis的发展，越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色，它有几个很突出的特点： 1. 除了Hash，还提供了Sorted Set, List等数据结构 2. 可以持久化到磁盘

数据库，至于什么是缓存服务器，度娘都有很明白的介绍了，我在这里就不 redis相信大家都很熟悉了，和memcached一样是一个高性能的key-value数据库，至于什么是缓存服务器，度娘都有很明白的介绍了，我在这里就不一一介绍了。

ycleBin其 实就是AbsListView缓存机制的核心类，它的作用是管理AbsListView的item存储和取得。AbsListview的缓存分为两级，第 一级为activeView，第二级为

自动加载缓存框架 代码 现在使用的缓存技术很多，比如 Redis 、 Memcache 、 EhCache 等，甚至还有使用 ConcurrentHashMap 或 HashTable 来实现

互联网架构中缓存无处不在，某厂牛人曾经说过：”缓存就像清凉油，哪里不舒服，抹一下就好了”。高品质的存储容量小，价格高；低品质存储容量大，价格低，缓存的目的就在于”扩充”高品质存储的容量。本文探讨缓存相关的一些问题。