MySQL数据库的高可用性分析 经验
MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库，有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。 MySQL
ybbwcd LinkedIn开源Cubert，着眼于大数据分析 资讯
Analytics 近日， LinkedIn 开源了一款用于复杂大数据分析的高性能计算引擎 Cubert 。这是为分析师和数据科学家编写的一个框架，提供“手动编写 Java 程序的所有效率优势，并
jopen 数据分析师的择业指南 资讯
处 创见干货：数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是： 第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司；
大数据分析查询引擎Impala 资讯
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数 据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行
商业活动中必备的数据分析工具 资讯
虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。 1、Tableau
Python数据分析工具包：Pandas 经验
SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values
最夯的大数据分析工具-Apache Spark 经验
化地将所需要的资料以矩阵的方式切割」，当我们程式需要这些资料时，再每次从资料库取一部分的资料供程式分析使用。 由于LIBSVM并没有实作虚拟矩阵，以致于没办法解决资料过于庞大时，会遇到记忆体不够的
Java 运行时元数据分析：Reflections 经验
通过扫描 classpath，索引元数据，允许在运行时查询这些元数据，也可以保存收集项目中多个模块的元数据信息。 使用 Reflections 可以查询以下元数据信息： 1）获得某个类型的所有子类型
开源行为分析数据库：SkyDB 经验
Sky 是一个开源的数据库，用于灵活、高性能的分析行为数据。包括一些点击流和日志数据，使用 Sky 分析比传统 SQL 数据库或者是 Hadoop 速度要快得多。Sky 通过优化数据的组织、更快的查询执
数据挖掘与预测分析术语总结 经验
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高
P12 数据分析中的10种思维方法 文档
1. 数据分析中的10种思维方法一、逻辑思维： 二、向上思维： 三、下切思维： 四、求同思维： 五、求异思维： 六、抽离思维： 七、联合思维： 八、离开思维： 九、接近思维： 十、理解层次： 2. 逻辑思维
P30 淘宝Hadoop与数据分析 文档
1Hadoop与数据分析淘宝数据平台及产品部基础研发组 周敏日期：2010-05-26 2. OutlineHadoop基本概念 Hadoop的应用范围 Hadoop底层实现原理 Hive与数据分析 Hadoop集群管理
P12 淘宝 Hadoop 数据分析实践 文档
1. 淘宝Hadoop数据分析实践淘宝 数据平台与产品部 周敏（周忱） 2. 数据分析选型历程 Hadoop简介 系统架构 集群介绍 近期对Hadoop的改造实践主要内容 3. webalizer awstat 般若
Python数据分析之pandas学习（一） 经验
我们接着上次分享给大家的两篇文章： Python数据分析之numpy学习（一） 和 Python数据分析之numpy学习（二） ，继续讨论使用Python中的pandas模块进行数据分。在接下来的两期pandas介绍中将学习到如下8块内容：
golang: 常用数据类型底层结构分析 经验
差别还是很大的。它定义了一套很丰富的数据类型及数据结构，这些类型和结构或者是直接映射为C的数据类型，或者是用C struct来实现。了解golang的数据类型和数据结构的底层实现，将有助于我们更好的理解golang并写出质量更好的代码。
Python 数据分析包：pandas 基础 经验
Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series
如何进行大数据分析及处理 经验
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析， 只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大
统一数据分析接口：Apache Lens 经验
Lens提供了一个统一数据分析接口。Lens削减数据分析的孤岛，通过提供一个跨多个多个分层数据存储的单一视图，并优化查询分析执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性：
P31 使用python分析社交网络数据 文档
使用Python分析社交网络数据 AUG,03 2014 · Python简介 · 数据抓取 o 一、直接抓取数据 o 二、模拟浏览器抓取数据 o 三、基于API接口抓取数据 · 数据预处理 · 可视化
P7 在JDK6.0中基于StAX分析XML数据 文档
在JDK 6.0中基于StAX分析XML数据 J2EE/XML开发者通常都是使用文档对象模型(DOM)API或简单的API for XML(SAX) API来分析XML文档。然而，这些API都有其缺点。其中，DOM